小红书【REDstar】大模型应用算法工程师-治理业务
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、计算机、机器学习、大数据、数学等相关专业; 2、熟悉 Python，具有较强的代码开发和实现能力，对AI应用系统有丰富的实战经验，如SFT、RL、RAG、多模态理解及…
工作职责
1、负责优化小红书的多模态内容理解大模型算法，利用LLM、VLLM、Embedding、CV以及NLP相关能力，解决社区/大商业中笔记、评论、账号等多体裁的审核问题；优化小红书综合机审大模型； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM不断优化生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力。建立并优化生态场景下的内容理解特征体系； 4、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，探索其在小红书审核业务中的落地方案。
1、在内容安全中负责具体风险域的治理，通过机器学习算法能力，识别内容安全问题； 2、内容安全应急能力建设，建设完整的突发事件治理能力，应用内容识别、行为理解能力对常规内容和复杂内容进行识别处置； 3、对于涉z、违法、违规内容从内容及账号维度进行全方位的识别，构建业界领先的内容识别能力。
1、负责小红书搜广推多场景召回与排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、核心技术方向包括：LLM应用于推荐系统，基于搜广推全域信号打通的图神经网络预训练模型，深度进化学习应用于全系统参数自动搜索，多模态在召回/排序等模块的应用等技术方向；在小红书独特的双列社区产品形态下，探索最适合社区产品的种草拔草全链路建模范式； 3、业务落地场景包括：双列推荐/展示/搜索/电商广告的模型，用户/资源冷启动，重排和多资源混排场景等。
1、基于小红书海量的用户行为数据，建立并优化广告系统的算法和机制，优化面向行业广告主的算法策略，包括用户理解、行业深度优化、行业投放策略等； 2、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务，实现技术落地。
1、负责小红书App社区（主站）的推荐、搜索、交易、增长、直播等业务场景的技术探索，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将大模型、机器学习等技术有效应用于小红书App社区建设上，与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区产品，提升亿级用户体验，Inspire Life； 2、构建小红书App社区（主站）的内容、用户之间的生产、关系、分发、消费机制，利用Query理解、多模态内容理解、相关性/召回/排序算法、深度学习、因果推断、迁移学习、跨域表征、多任务学习、图网络、运筹学、博弈机制等技术，持续建设图文&视频内容的大规模推荐/搜索/交易/知识生产等系统，通过策略和模型优化不断提升实现SOTA效果。