小红书大模型高性能推理研发工程师/专家

工作描述

任职要求
任职资格：
具备扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉 Rust / C++ / Python 中至少一门语言，具备良好的工程实现能力和代码质量意识。
熟悉大模型推理、模型压缩、深度学习框架中的至少一个方向，并具备源码阅读、修改、性能优化或工程落地经验。
熟悉至少一种主流推理或深度学习框架，如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Nvidia Dynamo、AIBrix、PyTorch、ONNX、TensorRT 等。
理解大模型推理核心链路，对 KV Cache 管理、PagedAttention、Chunked Prefill、Continuous Batching、PD 分离、请求调度、推理服务稳定性等技术有经验或深入认知。
理解模型压缩常用方法，对量化、蒸馏、剪枝、投机解码、KV Cache 压缩、CoT 压缩等技术有经验或深入认知。
能围绕延迟、吞吐、并发、显存、通信、精度、成本、业务效果等指标进行系统分析，在推理性能、压缩效果和业务收益之间做合理权衡。
具备较强的问题定位和系统优化能力，能够借助 Profiling、日志、监控和实验分析等手段定位复杂系统瓶颈，并推动问题闭环。
具备良好的学习能力、沟通协作能力和自驱力，能与算法、MaaS、平台、业务团队协同推进技术落地。
加分项：
参与过 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Nvidia Dynamo、AIBrix 等主流推理框架的代码贡献或核心模块开发。
熟悉 CUDA Kernel、Attention / GEMM 算…