小红书【REDstar】NLP/多模态算法工程师-交易/商业化治理
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业，本科及以上学历； 2、优秀的问题解决能力，对新技术保持好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证； 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等深度学习框架中至少一种； 4、…
工作职责
1、负责CV 、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务场景，结合实际需求进行技木落地和创新。
1、推动NLP和大模型算法在社区业务中的落地，负责基础NLP相关算法研发； 2、参与智能客服算法开发，探索agent框架在客服业务中的应用； 3、参与翻译算法和海外多语言策略开发，探索大模型在多语言环境中的应用； 4、参与小红书生成式搜索相关算法和系统研发，通过最新的生成式AI等技术，打造新一代智能化搜索引擎； 5、探索大模型预训练、文本理解、多模态理解、多模态推理等多个前沿方向在业务中的前瞻应用。
1、在内容安全中负责具体风险域的治理，通过机器学习算法能力，识别内容安全问题； 2、内容安全应急能力建设，建设完整的突发事件治理能力，应用内容识别、行为理解能力对常规内容和复杂内容进行识别处置； 3、对于涉z、违法、违规内容从内容及账号维度进行全方位的识别，构建业界领先的内容识别能力。
1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到机器翻译、多语言理解等小红书国际化实际的业务场景中； 2、结合业务场景，探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案，提升海外多语言用户的搜索和推荐基础体验； 3、基于成熟的AI平台服务，构建AI搜索、素材智能创作等完善的AI原生应用和X+AI应用，打造具有核心用户价值的热点应用。
1、负责优化小红书的多模态内容理解大模型算法，利用LLM、VLLM、Embedding、CV以及NLP相关能力，解决社区/大商业中笔记、评论、账号等多体裁的审核问题；优化小红书综合机审大模型； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM不断优化生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力。建立并优化生态场景下的内容理解特征体系； 4、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，探索其在小红书审核业务中的落地方案。