小红书【REDstar】NLP/多模态算法工程师-交易/商业化治理
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业，本科及以上学历； 2、优秀的问题解决能力，对新技术保持好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证； 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等深度学习框架中至少一种； 4、…
工作职责
1、负责CV 、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务场景，结合实际需求进行技木落地和创新。
1、参与小红书大商业内容理解体系构建，包括电商、广告、直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用； 2、参与小红书商业知识图谱体系建设，以LLM为核心能力建设品牌、商品类目、属性、SPU、比价体系； 3、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具； 4、基于交易&广告业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的内容理解算法。
1、负责优化小红书的生态算法，利用多模态内容理解、CV以及NLP相关能力，解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险，融合笔记/视频/评论/账号等多维度特征，建设并优化生态领域的大模型； 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘，内容理解特征体系，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取生态业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM建模达成生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力； 4、建立并优化生态场景下的内容理解特征体系，完善相关技术基建，并实现对外服务能力。
1、负责小红书App社区（主站）的推荐、搜索、交易、增长、直播等业务场景的技术探索，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将大模型、机器学习等技术有效应用于小红书App社区建设上，与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区产品，提升亿级用户体验，Inspire Life； 2、构建小红书App社区（主站）的内容、用户之间的生产、关系、分发、消费机制，利用Query理解、多模态内容理解、相关性/召回/排序算法、深度学习、因果推断、迁移学习、跨域表征、多任务学习、图网络、运筹学、博弈机制等技术，持续建设图文&视频内容的大规模推荐/搜索/交易/知识生产等系统，通过策略和模型优化不断提升实现SOTA效果。
1、参与交易个性化搜索与推荐技术的优化，通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货； 2、参与小红书电商用户增长智能营销体系建设，建设智能发券系统、基础用户画像、求购行为偏好等； 3、基于LLM的用户数据理解、用户意图识别、Query纠错/改写、多模态相关性建模等； 4、基于电商交易业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的分发算法。