小红书用户理解算法工程师

1、用户兴趣建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建统一用户表征、人群圈层和可解释用户兴趣； 2、核心场景落地：推动用户理解能力在多场域的召回、排序、人群定向等场景落地，优化用户推荐、搜索、广告、电商等核心场景的体验； 3、技术前瞻探索：推动LLM、Agent 等前沿技术在小红书落地，共同构建覆盖全站用户&人群兴趣变迁和消费意图的知识基座。

职位描述 1.参与内容理解相关工作，包括图文、视频、多模态内容理解相关算法的研发和落地； 2.参与用户理解相关工作，包括用户兴趣建模，用户行为建模等用户画等算法的研发和落地； 3.跟踪前沿的算法，并将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果；

1、用户兴趣建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建统一用户表征、人群圈层和可解释用户兴趣； 2、核心场景落地：推动用户理解能力在多场域的召回、排序、人群定向等场景落地，优化用户推荐、搜索、广告、电商等核心场景的体验； 3、技术前瞻探索：推动LLM、Agent 等前沿技术在小红书落地，共同构建覆盖全站用户&人群兴趣变迁和消费意图的知识基座。

- 负责用户理解相关算法的研发与落地，包括但不限于用户画像构建、行为模式和关系识别等方向，为个性化推荐和广告提供画像及定向能力，支持垂线业务的精细化运营。 - 跟踪大型语言模型（LLM）等前沿技术的发展，并将其创新应用于用户理解场景，推动业务增长。 - 跨部门协作，深入理解并收集业务需求，提供切实可行的解决方案，确保算法在业务中的高效应用与效果评估。