小红书生态研发工程师实习生
任职要求
1、计算机相关专业，27年及之后毕业，专业技术能力过关，包括不限于算法，软件工程，计算机基础 2、熟悉一门或者多门面向对象的语言包括不限于 Java，Go，Python，C++等 3、细心谨慎，谦逊踏实，主动好学，踏实诚恳…
工作职责
TnS研发组深度参与小红书社区生态&安全业务方向的核心研发工作。在TnS研发团队，你可以 1、获得丰富的锻炼机会，充分挖掘你的潜力；零基础也没有关系，我们会提供一对一mentor指导帮助你更好的成长 2、和产品经理、算法工程师等同事配合，深度参与需求讨论、功能定义；从设计到发布，亲手打造社区生态&安全业务相关的系统能力 3、参与做性能、架构、稳定性等方面的改进与优化；探索AI在业务场景中的应用，满足你对于技术的任何追求
1、参与快手大数据体系的设计与建设，通过数据仓库、元数据、数据管理等体系，管理和建设几千P的数据； 2、利用Hive，Spark等组件处理百亿级数据，通过对数据的建设和应用理解，支持商业化业务的数据需求； 3、基于onedata的建模思路进行商业化数仓的建模实践； 4、 利用OLAP技术建设秒级别快速查询和分析平台，来支持商业化客户的数据洞察需求。
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 职位描述： 1、负责大语言模型、图像模型、多模态等深度学习模型的在线推理、离线训练优化工作； 2、负责AI 生态内基础引擎系统能力的建设，包括信息检索、AI 记忆、流程调度等。 3、负责 AI 算法服务能力建设，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线
-参与百度云原生容器引擎及相关生态产品的功能设计与研发 -负责云原生服务的部署和维护，及时跟进并端到端地解决线上问题 -负责与产品经理、测试团队以及其它部门沟通和协作 -完成 Leader 安排的其它工作