小红书社区增长产品实习生(搜索策略方向)
任职要求
1、 本科及以上学历,有相关经验优先; 2、有较强的数据分析能力优先; 3、有较强的逻辑和归纳总结能力,善于将抽象问题具象化,在复杂…
工作职责
1、围绕线下增长和搜索方向,设计搜索相关策略、协助优化搜索结果,带动社区用户增长; 2、设计本地线下增长场景与搜索结合的产品玩法,设计搭建和优化活动落地页; 3、负责搭建搜索业务所需要的评测、标注、干预、监控等能力; 4、支持日常搜索问题走查,定期交付例行评估数据及问题归类并推动优化;
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 为什么加入我们 与团队共同激发创造:创造是 TikTok的核心。不管对于TikTok产品还是团队本身,我们都希望能激发更多想象力,为自己、平台、我们所服务的社区以及社会带来更多价值和影响。 在有挑战的事中成长:在TikTok,你能够参与非常有挑战性的项目,一起做出突破行业、有全球影响力的事。这里有数以亿计的用户,在等你用新技术、新想法为他们带来新的体验。我们从不安于现状,对我们来说,每一个挑战,无论多么困难,都是一个学习、创新、和成长的机会。 工作方式和文化:我们鼓励务实解决实际问题、在每件事上追求极致,希望大家始终像“创业第一天”那样做事。 公司文化多元兼容,同事之间像同学一样平等相处,机制敏捷灵活,希望更好地激发每个人的创造力。 优秀的人能获得认可与回报:优秀人才能够和公司共同成长,什么时候加入都不晚。我们也进一步加大了激励区分度,让优秀的人得到认可和回报、承担更多重要项目,充分发挥潜能,脱颖而出。 欢迎加入我们! 课题介绍: TikTok作为全球领先的短视频平台,面临新用户数据稀疏导致的个性化推荐不足、直播推荐时效性要求高、用户兴趣多样性维护困难以及电商推荐系统链路复杂等多重挑战。传统推荐方法依赖历史行为建模,难以解决新用户冷启动问题,且直播推荐需在极短窗口期内(通常30分钟内)实时捕捉内容动态变化(如主播互动、流量波动),这对系统的实时感知与快速决策能力提出更高要求。此外,单列沉浸式场景放大了多样性问题,需平衡多峰兴趣学习与探索引发的内容穿越风险。当前电商推荐系统采用多阶段漏斗架构(召回-排序-混排),存在链路不一致、维护成本高、过度依赖短期价值预测等问题,导致用户易陷入内容同质化疲劳。 针对上述痛点,项目提出结合大语言模型(LLM)和大模型技术实现突破:一方面利用LLM的海量知识储备与Few-shot推理能力,通过注册信息与外部知识推理新用户潜在意图,缓解冷启动问题;另一方面,在社交偏好建模中融合GNN与用户全生命周期行为序列,提升兴趣预测精准度。同时,探索大模型的泛化能力、长上下文感知及端到端建模优势,简化电商推荐链路,增强实时动态适应性与兴趣探索能力,最终实现系统更简洁、推荐更精准、用户体验与留存双提升的目标,推动业务可持续增长。 1、负责TikTok最核心的业务推荐算法工作,与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业顶尖的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、将最前沿的机器学习技术应用到国际化短视频的核心场景业务,包括混排/排序/多目标/召回/冷启动/探索/多样性/内容理解等等场景,不断优化用户体验,促进业务发展; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、排序学习、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进短视频生态的长期繁荣发展。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音搜索是抖音APP产品矩阵中的一个重要子产品,也是当下公司整体的战略级业务。 依托抖音生态,抖音搜索承担着满足上亿抖音用户主动表达需求和获取有用信息的职责,同时也因为有用信息在抖音搜索的持续沉淀,可以长期持续给用户带来信息价值和需求满足,并持续加持抖音用户的活跃和信息进一步繁荣,为连接人与信息持续的社会价值持续添砖加瓦。 1、了解主流社区平台的生态机制和创作者、用户的特点,能够基于社区特点,挖掘创作者投稿动机和诉求,参与制定内容运营方案,带动社区消费、投稿及用户增长; 2、负责内容运营相关工作,挖掘站内优势/潜力内容&玩法,结合业务目标参与输出内容投稿/增长方案、制定内容画风标准,促进社区的持续活跃,拉动产品新增; 3、负责用户运营相关工作,挖掘潜力作者、运营作者,设计具体玩法提升作者活跃度。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音搜索是抖音APP产品矩阵中的一个重要子产品,也是当下公司整体的战略级业务。依托抖音生态,抖音搜索承担着满足上亿抖音用户主动表达需求和获取有用信息的职责,同时也因为有用信息在抖音搜索的持续沉淀,可以长期持续给用户带来信息价值和需求满足,并持续加持抖音用户的活跃和信息进一步繁荣,为连接人与信息持续的社会价值持续添砖加瓦。 1、了解主流社区平台的生态机制和创作者、用户的特点,能够基于社区特点,挖掘创作者投稿动机和诉求,参与制定内容运营方案,带动社区消费、投稿及用户增长; 2、负责内容运营相关工作,挖掘站内优势/潜力内容&玩法,结合业务目标参与输出内容投稿/增长方案、制定内容画风标准,促进社区的持续活跃,拉动产品新增; 3、负责用户运营相关工作,挖掘潜力作者、运营头部作者,设计具体玩法提升作者活跃度。
Bytelntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音-直播团队,负责抖音、头条、西瓜、番茄等App的直播体裁基建和直播营收业务,直播体裁基建立足对边生产边分发时效性高的直播体裁的理解,结合多模态信号帮助理解动态的时间切片和长尾兴趣点,建立短视频域到直播域的兴趣迁移,在全场景分发直播体裁,满足用户看播需求并服务于营收、电商、生活服务、游戏等多业务。直播营收致力于为歌唱/舞蹈/弹奏/朗读/情感/户外等广泛的具有一技之长的普通人通过直播这个舞台被更多人看到获得收入,并满足用户多层次的精神消费和情感表达诉求,让优质内容供给持续增长反哺整个直播生态。 1、负责抖音APP产品的算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统、内容理解系统,为用户提供一流的产品体验; 2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型&策略,持续提升推荐效果; 3、深入理解用户行为,结合数据挖掘等技术,优化用户创作和浏览等体验; 4、在抖音各个业务场景应用内容算法,改进内容社区的运行效率,支持下游的算法和产品需求; 5、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。