小红书搜索策略产品经理
任职要求
1、2年以上产品经验，有用户和策略产品经历的同学优先 2、有很强的用户场景感，同理心强，能够扎到用户群中调…
工作职责
1、探索并选择明确的用户场景（如旅游、购物等），打磨场景下的容器和策略效果，带来用户留存的增长 2、负责小红书社区搜索内容生态策略，利用社区的优势，解决长尾需求下缺少供给的问题 3、定义搜索满意度，拆解用户核心问题，驱动迭代、提升搜索体验 4、和研发、运营、用研等团队紧密协同，跟进产品需求的设计、开发上线，提升迭代效率 方向1:负责社区ai搜索产品容器和功能迭代 方向2:优化双列搜索体验，负责功能迭代 方向3:搜索生态策略，负责小红书搜索“真实性”心智的体系建设
1.负责美团到餐业务的搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用大规模机器学习模型和系统，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块。 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。
1、负责搜索推荐流量策略的规划与设计，提升用户搜索和推荐的体验及转化效果。 2、分析用户行为数据，挖掘用户需求，优化流量分配策略，提高用户粘性和活跃度。 3、与技术、运营、数据团队紧密合作，推动策略的实施和迭代，确保产品目标的达成。 4、跟踪竞品动态，研究行业趋势，不断优化产品功能，提升搜索推荐的竞争力。 5、负责跨部门协调沟通，确保项目顺利进行，对产品效果进行持续监控和优化。 1、Responsible for planning and designing search and recommendation traffic strategies to enhance user experience and conversion. 2、Analyze user behavior data, uncover user needs, and optimize traffic allocation strategies to increase user stickiness and activity. 3、Collaborate with technical, operational, and data teams to drive strategy implementation and iteration, ensuring product goals are met. 4、Monitor competitors, research industry trends, and continuously optimize product features to enhance search and recommendation competitiveness. 5、Coordinate with cross-functional departments to ensure smooth project progress and continuously monitor and optimize product performance.
1、负责搜索推荐流量策略的规划与设计，提升用户搜索和推荐的体验及转化效果。 2、分析用户行为数据，挖掘用户需求，优化流量分配策略，提高用户粘性和活跃度。 3、与技术、运营、数据团队紧密合作，推动策略的实施和迭代，确保产品目标的达成。 4、跟踪竞品动态，研究行业趋势，不断优化产品功能，提升搜索推荐的竞争力。 5、负责跨部门协调沟通，确保项目顺利进行，对产品效果进行持续监控和优化。 1、Responsible for planning and designing search and recommendation traffic strategies to enhance user experience and conversion. 2、Analyze user behavior data, uncover user needs, and optimize traffic allocation strategies to increase user stickiness and activity. 3、Collaborate with technical, operational, and data teams to drive strategy implementation and iteration, ensuring product goals are met. 4、Monitor competitors, research industry trends, and continuously optimize product features to enhance search and recommendation competitiveness. 5、Coordinate with cross-functional departments to ensure smooth project progress and continuously monitor and optimize product performance.
1、对AI技术有所洞察以及应用上的思考，能够深入调研全球优质AI大模型的技术发展趋势，并能够拆解评估其在电商场景的适用性。 2、能结合用户行为与业务需求，设计AI驱动的创新功能，覆盖电商领域智能推荐、搜索优化、商品表达与图像生成、营销优惠、客服对话等核心场景。 3、能够协同算法、工程、设计团队，将AI能力转化为可落地的产品方案，提升用户转化、留存与GMV；并主导AI功能的全周期管理：需求定义、原型设计、AB测试、效果追踪及迭代优化。 4、数据驱动决策，能够通过用户反馈、埋点数据及算法指标，量化AI功能价值，制定长期的优化策略。