小红书AI 全栈工程师 - 前端工程架构
任职要求
【任职资格】 (满足以下一项或多项专长即可投递) 🔧 基建与工程化专家： 对 Webpack / Rspack / Vite / Esbuild 等构建工具有源码级的理解与深入实践。在前端 CLI 工具、编译产物优化、CI/CD 交付流水线搭建与提效方面有体系化的建设经验； 💻 深度 Node.js/全栈实践者： 熟悉 Node.js 技术体系，具备深度的复杂问题排查与性能调优能力。主导过核心框架、工具模块或后端平台的开发落地，对数据库、容…
工作职责
【团队介绍】 我们是小红书前端架构团队，作为支撑全公司（社区、电商、商业化、直播等）前端业务的底层技术基石，致力于打造高效、优雅的研发工具链与基础设施。 🚀 新挑战：全面拥抱 AI-Native。 研发模式正在经历范式转移，我们正面向 AI-Friendly 的基础架构进行核心产品重构。这不仅是工具的升级，更是对下一代大前端研发体验的重新定义。 🌱 高成长：扁平、务实、高杠杆。 小红书全面推行扁平化管理，取消职级限制，让能力和产出成为唯一的通行证。在这里，你的每一行基建代码、每一次架构调优，都将直接影响数千名工程师的“研发幸福感”与业务迭代速度。我们提供充足的探索空间，让高潜同学在技术深度与业务影响力的双轨上实现加速成长。 - 重构极致的研发基建： 结合业界前沿技术与小红书业务体量，设计并落地极速的前端 CI/CD 系统与工具链。通过对构建编译（Rspack/Vite等）的极致性能压榨、灵活的流水线编排，企业级的质量风险控制，实现质量与效率的最佳平衡，为 AI Agent 提供稳定、明确、可调用的底层研发环境； - 定义 AI-Friendly 的工程架构： 定义工程架构与研发流程规范，提供服务机制能力，实现大前端研发 harness 约束与能力调用，实现 Agent 研发模式的推进建设；同时借助 AI 能力，实现在自动化排障、归因分析、代码生成、质量检查 Review 等场景的增强； - 技术赋能与业务破局： 协同内外部团队攻克技术深水区，用极客精神追根溯源，将技术突破转化为可度量的业务收益，打造业界一流的技术实现。
-负责 自我演化 Agent 产品 的前端架构设计与核心功能实现，构建安全稳定、高性能的前端系统，持续提升工程质量与用户体验 -将复杂的 Agent 行为流程、状态流转与任务执行过程进行结构化可视化与交互设计，增强用户对模型决策与执行过程的理解、调试与控制能力 -与产品经理、UI/UX 设计师及后端工程师紧密协作，参与需求拆解与技术方案设计，从前端视角提供可行性与复杂度评估，推动产品高质量迭代 -持续优化前端工程体系，包括性能优化、可维护性、组件化与规范建设，支撑产品规模化演进
有赞AI使能团队正在打造AlNative产品,让它成为帮助客户更高效经营的AlAgent。为此,我们希望寻找若干热衷 探索AI应用的全栈工程师。 我们相信在Al时代,产品、算法、工程的伙伴应该像创业小组一样聚集在一起,不设边界,做大量朴素的探索,这意 味着: 强悍的学习能力,通过精读论文和不断尝试新技术、新框架,拓展技术视野; 思维开放、热爱动手尝试,能够自主实现端到端的项目Demo落地; 积极乐观,在探索过程中不怕受挫,持续升级对AI技术能力和边界的认知,能预判技术对业务的潜在影响; 岗位职责 全栈开发与AI集成 1. 负责AI驱动的全栈系统设计与开发,涵盖前端交互界面(React/Vue)、后端服务架构(Python/Java)、数据库 及AI模型部署全链路； 2. 将大语言模型应用集成至实际业务场景,优化模型推理效率及服务稳定性。 技术架构设计与创新 1. 设计高可用、可扩展的Agent工程架构； 2.研究LLM、Agent、RL等前沿技术并推动落地应用。
职位概述 我们正在寻找一位在前端技术和AI应用融合方面有深度实践的高级工程师。您将负责构建智能化的用户界面，将AI能力转化为优秀的用户体验，并在快速发展的技术环境中推动产品创新。 核心职责 主要职责 智能界面开发：设计并实现集成AI功能的前端应用，包括大语言模型交互、智能推荐、数据可视化等功能模块 技术架构设计：负责前端技术选型、架构设计和核心代码实现，确保系统的可扩展性和高性能 产品全流程参与：从需求分析到产品上线，深度参与产品开发的完整链路，包括技术方案设计、开发实现、测试优化 跨团队协作：与算法工程师、产品经理、设计师、后端工程师密切配合，确保AI功能的顺利落地 次要职责 技术分享与指导：参与团队技术分享，指导初级工程师，推动团队技术能力提升 基础设施建设：参与前端基础架构、组件库的建设和维护 技术调研：跟踪前端和AI领域的新技术趋势，评估新技术的应用可能性 任职要求 必备条件 技术经验：3年以上Web前端开发经验，熟练掌握HTML、CSS、JavaScript(ES6+) 技术栈：深入理解React/Hooks、TypeScript、Emotion等现代前端技术栈 问题解决能力：能够独立分析和解决复杂技术问题，在模糊需求下能够推动项目进展 协作能力：具备良好的沟通能力和团队协作精神 学习能力：对新技术保持好奇心，具备快速学习和适应能力 优先条件 全栈能力：具备Node.js或Python开发经验，能够理解前后端集成 大型项目经验：有复杂前端项目的架构设计和性能优化经验 AI技术了解：熟悉TensorFlow.js、ONNX.js等前端AI框架 数据可视化：有数据可视化或人机交互设计的实践经验 开源贡献：在开源社区有积极贡献或技术分享经验 我们提供 参与前沿AI产品的开发机会 与优秀团队成员共同成长的环境 创新的工作氛围 有竞争力的薪酬待遇和职业发展空间 工作环境 鼓励创新和挑战传统思维 快节奏的技术迭代环境 注重数据安全和用户隐私保护 支持技术学习和能力提升
1、端到端功能建设及交付：参与点点（Dots）AI 对话应用的全栈功能研发，熟练借助 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）实现人机协同编程，独立完成完整功能模块的端到端（Client-Server-AI）架构设计与高质量交付。 2、Agent 系统与工作流建设：参与构建连接大模型与业务场景的 Agent 系统，设计并落地多步推理（Multi-step Reasoning）、动态 Workflow 编排、多模型路由、多样 Tool Calling 、 DeepResearch 等核心机制。 3、服务端与高并发对话系统研发：参与 AI 对话产品服务端核心架构设计，构建支撑千万级并发的流式消息分发与路由系统（基于 SSE / WebSocket / gRPC 等协议）；推进微服务系统容量规划、全链路追踪（Trace）与性能瓶颈调优。 4、大前端与跨端交互体验攻坚：具备跨端视野，深度参与大前端（iOS / Android / Web / RN）核心模块开发，攻坚富文本与复杂卡片渲染、多模态交互（音视频 / 图像）、复杂动画及极致的客户端性能治理（启动、内存、卡顿与流畅度）。 5、全链路高可用保障：针对复杂 AI 任务的不确定性与不可靠性，设计并实现健壮的工程兜底机制，构建高可用的服务架构，涵盖中间状态存储与恢复（Memory/State Management）、长链路容错、智能重试与降级，支撑核心场景的工业级稳定性。