小红书模型标注-创新平台产品专家
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先，具备2年以上产品经验，有AI、数据平台或B端工具类产品的全生命周期管理经验； 2、深入理解人工智能、机器学习及相关技术，对数据标注、质量管理、自动化处理等领域有扎实认知与实践经验； 3、具备出色的产品架构与系统思维…
工作职责
1、负责制定所负责产品模块的中长期战略与规划，结合行业趋势与用户需求，明确产品设计和规划，熟悉数据标注业务逻辑，规划如何利用智能化工具（如AI辅助标注、自动化数据处理）以及LUI+GUI等创新交互模式，提升数据生产的效率与体验； 2、独立完成从需求分析到产品方案输出的全过程，撰写清晰系统的PRD，定义PRD要求与规范、保障功能逻辑、数据流程与交互细节，确保产品体验与稳定性； 3、推动与设计、研发、算法等团队的高效协作，主导产品从设计到上线的全流程，确保产品方案高质量落地与持续迭代； 4、跟踪AI数据生产领域的前沿动态与竞品发展，提供战略洞察，对AI创新有想法能落地，探索下一代数据标注工具的形态； 5、协助提升产品团队整体能力，指导初级产品经理，推动团队专业成长与协作效率。
职位名称：AIGC时尚产品运营专家（图像生成方向） 技术与时尚的跨界枢纽, 直接参与定义下一代时尚产业基础设施,构建横跨科技与时尚圈的稀缺职业资产 负责将前沿AIGC图像生成技术转化为服装产业生产力，搭建从算法调优到商业落地的完整闭环，驱动设计创新与业务增长； 1. 垂直场景技术落地，深度解构服装行业痛点（趋势预测/图案设计/电商视觉），制定AIGC图像生成技术的应用场景图谱； 2. 主导开发适配服装材质、版型、色彩的专业化生成模型； 3. 完成数据资产壁垒构建，搭建时尚领域专属素材库（面辅料库/秀场图库/版型数据库），设计数据标注标准与增强方案； 4. 开发行业知识增强模块，将流行趋势报告、色彩体系等专业信息注入模型训练；
岗位职责： 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破，构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品，同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于： 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新； 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地； 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地； 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地； 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地； 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验；熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术； 以上方向擅长其中1个即可
1.需求分析与场景识别：与政企客户紧密合作，理解政府和央国企客户的人工智能等新一代信息技术应用诉求，在一个到多个领域有相对深入的行业know-how。能够挖掘客户“与当前人工智能技术发展水平相匹配、具备应用落地条件、投入回报效益明显”的场景。 2.咨询规划与解决方案：理解不同技术（如NLP、CV、多模态等）适用的场景和能力的上下限。能够熟练掌握规划咨询方法，引导客户需求，以云计算+大模型为基础，设计企业总体战略规划及可落地的解决方案（并识别阿里云的商机：算力集群、大模型调用、大模型平台、知识中心、语料基地等）。将传统 IT 技术与大模型结合，解决客户实际场景问题。 3.产品需求反馈与优化：依据市场/客户需求、市场技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升产品市场竞争力和市场占有率。 4.市场敏感与扩展复制：挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的通用大模型应用场景，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制。
1. 基于小米自动驾驶数据云平台，建设数据闭环链路，包括但不限于数据挖掘、数据标注、数据集管理、训练平台、评测平台和数据分析等功能，以支持自动驾驶模型的迭代优化； 2. 实现数据闭环的全自动化处理，优化数据和工程平台质量，提升整个数据闭环链路的运行效率； 3. 与算法团队、架构团队密切合作，沉淀通用的数据驱动能力，建设相关的平台工具，提升整体工作效率； 4. 调研行业先进的数据驱动方法，借鉴其中的先进理念和经验，并应用到数据闭环链路建设中，推动技术创新。