小红书模型标注-创新平台产品
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先，具备2年以上产品经验，有AI、数据平台或B端工具类产品的全生命周期管理经验； 2、深入理解人工智能、机器学习及相关技术，对数据标注、质量管理、自动化处理等领域有扎实认知与实践经验； 3、具备出色的产品架构与系统思维…
工作职责
1、负责制定所负责产品模块的中长期战略与规划，结合行业趋势与用户需求，明确产品设计和规划，熟悉数据标注业务逻辑，规划如何利用智能化工具（如AI辅助标注、自动化数据处理）以及LUI+GUI等创新交互模式，提升数据生产的效率与体验； 2、独立完成从需求分析到产品方案输出的全过程，撰写清晰系统的PRD，定义PRD要求与规范、保障功能逻辑、数据流程与交互细节，确保产品体验与稳定性； 3、推动与设计、研发、算法等团队的高效协作，主导产品从设计到上线的全流程，确保产品方案高质量落地与持续迭代； 4、跟踪AI数据生产领域的前沿动态与竞品发展，提供战略洞察，对AI创新有想法能落地，探索下一代数据标注工具的形态； 5、协助提升产品团队整体能力，指导初级产品经理，推动团队专业成长与协作效率。
1、设计AI标注及项目管理平台，包括传统数据标注及大模型数据标注，为用户提供数据标注作业服务及项目管理服务，包括数据采集、清洗、标注等环节，服务项目提需到结算的全流程; 2、独立完成平台产品需求分析和规划，设计产品原型，并撰写需求文档，包括定义、设计、推进等工作，对业务需求持续收集及梳理，从具体需求中抽象出平台级通用化功能组件能力； 3、持续提升AI智能化标注能力并平台化，替代重复工作，紧跟行业及业务探索辅助提升质量及效率，打造高效的人机协同的平台模式； 4、与研发、运营等部门密切合作，推进产品的快速升级，保证产品按时、高质量上线。
1、主导大模型平台的架构设计与搭建，横向支撑大模型相关业务场景，把业务需要落实到平台设计方案中，协助业务推进项目落地执行 2、搭建大模型平台的底层基建（如模型服务引擎、数据标注工具、策略配置中心等），设计通用化解决方案，覆盖模型训练、推理、部署、运维等全生命周期需求 3、深入理解大模型业务流程（如数据处理链路、模型迭代机制、运营策略逻辑），联合产运团队明确核心目标，通过平台能力优化提升业务效率 4、针对大模型运营场景（如智能体策略调优、用户意图识别优化、场景化服务配置等），设计标准化工作流程，支持不同业务目标（如用户体验提升、转化率增长、成本优化）下的策略快速迭代 5、主导平台从需求分析、产品设计、交互规划、技术开发到上线后的数据监控、迭代优化的全流程管理，协调算法、工程、运营等多团队资源，确保项目高效落地
1、负责AI创新方向，结合创作者AI经营场景完成解决方案梳理、沉淀产品化能力，并协同各行业运营团队，推进AI能力的接入和经营服务迭代； 2、梳理平台、作者、标注、算法多方协作的工作流，搭建底层能力，协同策略团队，落地内容经营和作者激励策略，鼓励和促进优质作者成长和内容迭代； 3、紧跟大语言模型及相关产品业界发展动态，充分了解技术边界，结合需求场景探索应用潜力，为创作者提供更加简单易用的AI经营工具。
1、对业务模型训练效果的数据负责，与算法进行专业对话，结合模型能力要求进行数据策略的制定，为模型效果提供最优解决方案，支持从模型冷启、样本设计、数据生产、效果优化、线上监控的全过程，推动策略迭代提升模型效果； 2、负责搜索、安全生态、内容理解、大模型、商业交易等业务板块的模型需求，基于业务场景模型的应用效果设计运营链路，从模型实际应用收益出发，推动模型的策略、规则、数据链路的优化； 3、基于行业常见智能化应用手段，例如agent、rag、pe等，进行智能化标注策略设计，提供专业的智能化数据方案，搭建人机协同、智能化标注等数据链路，拿到效率、成本的收益； 4、保持数据行业前沿的视角和前瞻性的专业思考，持续推进智能化标注策略迭代，同时辅助内部工具平台、组织与业务交付流程的优化，提出有效建议，提高团队整体业务效率。