小红书社区审核大模型策略高级专家（工具系统提效方向）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先，3年以上大模型、AI 相关领域产品经理工作经验者优先； 2. 具备治理、风控、审核、安全行业从业经验者优先，熟悉相关领域业务逻辑与合规要求，能将行业经验转化为产品解决方案； 3. 拥有0-1产品搭建经验，曾独立主导或核心参与大模型平台、AI工具类产品的从概念到落地全流程，具备成功上线案例者优先； 4. 深入理解大模型技术原理与应用边界，熟悉预训练、…
工作职责
1、 主导大模型平台及工具系统的设计：涵盖评测集、案例库系统、可视化等核心操作等模块，构建高效易用的全流程产品基础设施； 2、 承担多系统间架构串联工作：具备策略产品视野，设计灵活可靠的集成方案，实现大模型平台与知识库字体、审核系统、数据中台等的无缝对接，保障系统兼容性与可扩展性； 3、 深入挖掘业务需求与行业痛点，通过行业经验积累结合核心角色调研输出痛点解决方案，完成产品规划、PRD文档及原型设计，推动算法、工程、业务等跨部门团队高效协作，确保项目按计划落地交付； 4、 持续跟踪大模型领域技术趋势与行业动态，研究合规治理、风险控制等前沿方案，保持学习热情为企业内部持续输入前沿观点； 5、 通过数据分析定位问题并持续推动功能优化，持续提升产品性能。
1、负责将内容安全/商业安全的复杂治理需求，转化为基于大模型的识别方案。通过PE/RAG/Workflow等技术持续实验和优化，不断提升策略的准确率与召回率。 2、能够开发用于安全场景的Agent和Workflow，实现复杂风险场景的自动化识别、推理和处置。 3、探索大模型及Multi-Agent领域前沿技术，进行技术调研、原型搭建和效果验证，并推动其在业务场景中的规模化应用。 4、作为大模型技术在安全领域的专家，强目标导向地协同算法、研发、治理、产品等团队，明确技术路径，统筹项目资源，共同实现安全目标。 5、具备产品意识，不仅满足于解决单点问题，更致力于优化产品工具、提升整体安全运营的效率和智能化水平。
1. 百炼移动端 ＆ 应用广场设计： （1）设计百炼移动端 & 应用广场核心功能：模板体验、用户路径，搜索推荐、应用部署对接流程等，基于场景、行业理解设计高质量的模板分类、标签体系，降低企业及开发者使用门槛。 （2）制定应用上架标准与审核机制（包括功能、安全合规、效果基线、发布流程等），建立应用质量分级体系（如官方认证/开发者自营），建立数据反馈体系。 （3）设计AI体验中心，基于应用广场的供给，提供一站式大模型服务与应用体验中心，通过合理的动线设计，提高新用户转化率。 2. 应用开发者生态建设与运营： （1）协同运营团队，设计开发者增长策略（如黑客松赛事、流量扶持计划、分成激励机制），解决应用分发闭环问题，吸引优质大模型应用入驻。 （2）构建开发者支持能力（文档/教程/沙盒环境/版本管理/收益体系），提升应用开发效率与上架转化率。 （3）设计应用商店商业模式，平衡开发者收益与平台成本，设计合理的治理规则，确保应用商店有序发展，构建开发者生态，提高活跃度。 3. 应用生态价值挖掘： （1）分析应用调用、付费、运营数据，挖掘高潜力应用方向，反向驱动平台开发能力迭代，将头部应用打包为行业标准化产品。 （2）配合运营建设高质量一方应用，呈现大模型服务及应用的能力及场景，丰富市场供给。 4. 行业洞察与竞争分析： （1）跟踪国内外多模态交互类产品动态，制定技术对标与差异化方案。
1. 百炼移动端 ＆ 应用广场设计： （1）设计百炼移动端 & 应用广场核心功能：模板体验、用户路径，搜索推荐、应用部署对接流程等，基于场景、行业理解设计高质量的模板分类、标签体系，降低企业及开发者使用门槛。 （2）制定应用上架标准与审核机制（包括功能、安全合规、效果基线、发布流程等），建立应用质量分级体系（如官方认证/开发者自营），建立数据反馈体系。 （3）设计AI体验中心，基于应用广场的供给，提供一站式大模型服务与应用体验中心，通过合理的动线设计，提高新用户转化率。 2. 应用开发者生态建设与运营： （1）协同运营团队，设计开发者增长策略（如黑客松赛事、流量扶持计划、分成激励机制），解决应用分发闭环问题，吸引优质大模型应用入驻。 （2）构建开发者支持能力（文档/教程/沙盒环境/版本管理/收益体系），提升应用开发效率与上架转化率。 （3）设计应用商店商业模式，平衡开发者收益与平台成本，设计合理的治理规则，确保应用商店有序发展，构建开发者生态，提高活跃度。 3. 应用生态价值挖掘： （1）分析应用调用、付费、运营数据，挖掘高潜力应用方向，反向驱动平台开发能力迭代，将头部应用打包为行业标准化产品。 （2）配合运营建设高质量一方应用，呈现大模型服务及应用的能力及场景，丰富市场供给。 4. 行业洞察与竞争分析： （1）跟踪国内外多模态交互类产品动态，制定技术对标与差异化方案。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。