小红书PE/Agent全栈工程师-大商业&AI
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业背景，具备至少2年开发经验； 2、熟悉LLM调优（训练、Prompt优化），有Agent或Multi Agent实际项目设计和开发经验； 3、有电商业务经验或者A…
工作职责
1、负责电商C端/B端场景基于AI的核心功能开发与优化，包括但不限于直播助手、内容、导购、评价、推荐等AI落地场景，商家智能助手、商达撮合AI推荐、内容电商（图文、故事化成片）AIGC等电商业务； 2、负责适配电商场景的Agent、Multi-Agent应用，包括但不限于RAG、PE、Planning、SFT、LLM训练、稳定性/SLA等能力； 3、负责AIGC多模态在电商场景落地，推动业务效果非线性&规模化提升； 4、具备数据分析思维和手段，通过科学的数据分析为产品、技术迭代提供决策依据。
1. 大模型商机孵化 （1）作为通义大模型产品团队代表，-针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 （2）赋能阿里云前端业务线/行业线，深入理解消费电子、短剧、数据挖掘、教育等核心行业的业务流程与痛点，识别通义大模型应用的创新机会。 （3）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，基于行业洞察，评估大模型解决方案的可行性与商业价值，推动从“0到1”的场景拓展。 （4）针对复杂项目需求，协同前后端团队与客户进行深度技术交流，通过“行业洞察+技术验证”双轮驱动，促进商机转化并为结果负责。 （5）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。 2. 产品解决方案设计与规模化落地 （1） 支持行业/区域的市场洞察，理解客户功能性与非功能性需求。基于“算力-数据-模型-平台-应用”五层架构，提供具备技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在招投标与选型中提供核心技术支持。 （2）聚焦Agent化转型与多模态融合趋势，设计智能体矩阵解决方案。负责大模型落地页、商业机会挖掘、Demo中心等平台服务端架构设计与开发，构建可插拔、标准化的模型缝合能力，实现中长尾客户“开箱即用”。 （3） 主导对客体验闭环：对接客户侧的功能、体验及效果问题。利用RAG/PE/SFT等技术手段降低幻觉风险，通过精准的Triage定位与技术方案交付，快速解决客户痛点，保障安全可控的内容输出。 （4）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧功能和体验问题，负责相关问题的Triage、定位和推动问题的最终解决。 3. 产研协同与市场格局洞察 （1） 深入调研客户需求，将一线聚类需求准确反馈至模型与工程团队，帮助工程团队及能力中心架构师做出技术解决方案，驱动MaaS平台及模型能力的迭代发展。 （2）洞察大模型产业机会、市场容量及竞争格局。捕捉前沿技术趋势（如推理优化、MoE架构），为产品战略及前线业务落地提供强有力的技术支撑。 （3）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。
工作职责 1. 参与广告投放平台（聚光、薯条等）核心业务系统设计和开发，包括广告管理、广告数据、创意优选等核心模块，服务于小红书商业广告数十万客户。 2. 参与到广告B端基于AI核心功能开发与优化，从投前拉新、投中广告诊断到投后复盘多个环节进行深度提效，不断降低广告营销门槛让更多的客户在小红书持续投放持续经营。 3，参与广告核心中台维护，负责底层海量广告库的维护与开发，不断提升广告系统的稳定性和整体运行效率，构建行业一流的广告基座服务。 4. 和产运、一线客户一起，共同设计小红书行业特色的广告产品，服务于千行百业广告主，共同推进小红书商业化广告快速发展。
1、管理智能服务运营团队，制定游戏智能客服运营策略，为整体智能服务解决能力与玩家智能服务体验负责； 2、推动智能客服产品与客服业务系统与LLM模型能力整合升级、提高智能运营效率、降低后端人工客服负载 ； 3、负责智能至人工的服务链路设计，联动人工团队优化服务SOP，提升整体客户服务解决能力； 4、结合游戏及服务记录预判用户需求，提高智能服务触点及一次性解决能力； 5、统筹智能服务相关需求对接，协调产研团队完成AI及产品能力的应用落地。
负责高德共享出行业务核心的推荐算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： 1. 推荐算法方向：利用机器学习、深度学习等算法处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列推荐、因果推断建模、应答时长预测等； 2. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括多模态大模型、AIGC、PE、SFT、RLHF、高效推理等，提升平台效率和用户体验；