小红书图像质量评价大模型算法实习生
任职要求
任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、自动化等相关专业； 2. 熟练掌握强化学习经典算法（如DQN、PPO、SAC等），有相关项目或竞赛经验，具备扎实的机器学习与数据挖掘基础； 3. 优秀的编码与工程实现能力，熟练掌握Python，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备大规模数…
工作职责
职位描述 1. 参与小红书视频消费链路的策略优化，基于强化学习算法构建用户长期体验最优化的决策模型； 2. 负责视频播放场景下的状态建模、奖励函数设计、策略学习与仿真评估，推动强化学习在视频消费场景的落地与迭代； 3. 深入业务数据，挖掘用户行为模式，通过AB实验、因果推断等方法科学评估策略效果，持续驱动算法与体验的双重提升.
1、负责产测图像校正模块(blc\bpc\lsc等)的维护和优化 2、负责图像产测算法和落地交付 3、负责CMOS Sensor驱动、配置及调试 4、根据需求开发图像相关接口功能 5、负责相机产品ISP模块相关问题的debug
负责公司图像处理算法的探索研究与技术方案的实现，具体工作内容如下： 1、根据公司现有业务需求，完成图像相关业务处理方案的验证与落地应用； 2、根据公司业务类型，挖掘图像算法在不同业务场景中的应用； 3、负责图像算法前沿技术的研究、复现及应用验证； 4、基于公司提供的业务平台，能够与部门一起，完成更为有趣、更有价值的技术探索。
1、负责计算机视觉核心算法的研究、设计、开发与实现，重点聚焦于AIGC（生成式AI）领域，包括但不限于：图像/视频生成、多模态理解与生成等； 2、深入研究和应用前沿模型架构，如Transformer、Diffusion Models、多模态大模型（如Flux、Cog等），并针对具体任务进行模型优化与创新； 3、基于海量图像/视频数据，进行大规模模型的训练、调优与迭代，持续提升生成内容的质量、效率及可控性； 4、将前沿算法和模型转化为实际可用的技术模块和解决方案，参与探索以AI技术为核心的新产品形态和业务方向，提供技术可行性分析与原型验证； 5、紧密跟踪并深入分析计算机视觉、生成式AI、多模态学习等领域的国际顶级会议/期刊（如CVPR, NeurIPS, ICCV, SIGGRAPH等）的最新研究进展和行业竞品动态。
深入阿里云各行业客户的真实业务场景，基于多模态生成大模型如Wan、Qwen-Image、Z-Image等，攻克一致性与可控性难题，打造高效率、个性化的AI视觉内容供给模式，实现学术研究与商业产出的双重价值。 工作内容包括并不限于： 1.前沿技术攻关：聚焦生图模型领域，解决“角色/主体一致性”难题，攻克复杂的多轮生成、跨图一致性及风格迁移等技术难点； 2.算法优化与落地：提升模型在图像编辑任务（如局部重绘、背景替换、风格迁移）中的指令遵循能力，确保编辑区域精准变化的同时保持全局协调； 3.学术产出与创新： 在资深Mentor指导下进行技术研究，针对上述难点提出创新性解决方案，目标产出高质量顶会（CVPR/ICCV/ECCV等）论文及技术专利； 4.业务协同： 推动核心算法在电商、营销、设计、游戏、教育等实际业务场景的落地，直接参与提升模型商业化应用效果。