小红书AI 全栈工程师（PE）-快捷售卖&AI
任职要求
任职要求（Must）： 1、TypeScript 或 Java 至少一门非常强（工程能力是硬门槛）： - TS：Node.js 服务化、异步并发、稳定性与性能、工程组织与测试； - Java：服务端架构、并发与性能、工程治理、可观测与稳定性； 2、扎实的软件工程能力：系统设计、异常处理、可测试、可回放、可观测 3、熟悉 LLM 应用/Agent 基本范式：工具调用、结构…
工作职责
#岗位定位 面向业务场景交付可上线、可迭代的 Agent 系统与应用。你需要把 LLM/Agent 能力变成 稳定、可控、可评估 的生产系统，持续提升业务效率与效果（而非 Demo）。 #你将交付的结果 - 业务 Agent 应用落地：覆盖关键业务流程（如内容/交易/审核/运营/治理等），形成可复用的 Agent 模板与能力包 - 工具与数据接入工程化：稳定的工具调用（权限/审计/限流）、结构化数据读写、与现有系统可靠集成 - 可观测与评估体系：成功率、采纳率、耗时、成本、失败原因分布、回放与回归测试闭环 - 安全与风控：权限隔离、敏感数据治理、提示注入防护、审计链路、输出合规兜底 #工作职责 1、负责业务 Agent 的架构与交付： - 任务分解/规划、工具调用编排、状态管理、长流程与重试、异常恢复 2、负责工具层与集成： - 对接内部服务/数据库/搜索/工单/运营平台等；建设稳定的工具调用规范（Schema/鉴权/限流/熔断） 3、建立 Agent 的可观测与评估： - trace/log、离线评测集、自动回归、灰度与 A/B、效果与成本优化 - 推动 Agent 在业务团队的真实使用： - 交互设计、可解释性、人工确认点、反馈闭环（让业务敢用、能用、持续用）
1、负责面向企业系统的Code Agent研发工作，深度参与到AI框架研究，工程研发和产品设计等重要环节，与产品、设计等团队合作推动AI产品落地； 2、负责优化模型成本、性能、全栈框架及生成效果，面向原型生成、轻量系统生成、复杂业务系统等场景，打造业内领先的AI Coding产品； 3、调研和跟踪AI行业的前沿技术趋势，结合AI Coding方向，提供创新解决方案，推动技术在实际应用场景优化落地。
1、负责钉钉服务营销服的设计和研发工作，交付高质量的 AI 解决方案； 2、负责客户洞察，商机分机，等基于大模型的优化和 PE研发工作； 3、负责参与钉钉数据融合项目，实现行业 AI 解决方案。
1、负责即梦AI创作Agent的搭建和优化，主导全链路工程系统架构和数据建模，使用PE/SFT/RL/RAG等技术调优Agent效果，提升创作Agent能力上限，沉淀领域知识数据，构建行业领先的创作Agent； 2、探索业界前沿LLMOps、图片/音频/视频多模态理解，持续优化Agent效果和性能。
1、负责研发提效场景所需要的大模型能力的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、Agent的设计&端到端训练等等，不断思考和跟进AI的最新进展对我们的价值，探索下一代的研发模式； 2、高质量数据挖掘清洗使用，数据自动、半自动合成方案研究探索，设计针对代码场景的原子任务、全链路任务的评测方法； 3、研究LLM/VLM训练与优化技术，包括微调、强化学习（RLHF）、知识蒸馏等，提高大模型在代码场景下的能力； 4、尝试落地到各种应用场景，比如：IDE代码补全、代码能力QA、场景化Agent、代码自动修复、漏洞检测等等； 5、持续跟踪LLM/VLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。