小红书数据挖掘专家

工作职责： 1、搭建地图数据数据仓库，建设实时和离线数据内容，还原地图数据生产的全过程，并沉淀通用数据资产，服务地图数据的各项数据需求； 2、与算法工程师深度合作，使用实时/离线数仓进行大数据挖掘，从而进行智能生产和调度优化，来生成面向未来的更精准、实时、个性化的地图数据； 3、与数据分析师深度合作，进行深入的业务诊断、抽象分析指标。

1. 主导新搜索场景的数据建模，对AI搜索的基础数据进行梳理和清洗，完成AI搜索数据基建构建； 2. 评估与优化：针对AI搜索功能和策略建设质量评估体系；构建搜索问题诊断系统，定位无结果归因、低转化场景，建立自动化异常检测机制；主导AB实验全流程，包括流量分层、显著性检验、收益归因分析 3. AI搜索数据洞察与策略挖掘：挖掘搜索B类用户的隐性搜索诉求、挖掘批发采购场景下的特色搜索需求、分析产业带商品曝光转化数据，优化地域化搜索推荐策略

1、 深入业务场景，利用全域数据资产和海量多维数据，挖掘DMP标签和特征体系，提升广告模型推荐效果 2、基于全域数据资产和商业化业务场景，挖掘潜力SPU商品，实现精准投放

1、 整合海量多维数据进行数据挖掘，面向全、新、净、准、丰的目标构建小红书国内和海外的POI数据资产体系，进行结构化POI库的建设； 2、 利用全域数据资产和海量多维数据，运用机器学习和统计分析的方法，面向小红书开放平台业务挖掘POI父子关系、POI标签体系、用户时空知识体系，为POI各类场景提供模型和服务支撑；