小红书大模型 Agent 算法实习（AI Coding方向）
任职要求
1、扎实的计算机基础，对程序分析、软件工程有深入理解； 2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++、Python等一个或多个编程语言； 3、具备处理大型工程代码库的经验，理解复杂工程中的模块依赖、构建体系与演进模式； 4、具备较强的问题抽象能力，能够将复杂的工程问…
工作职责
1、深入研究并提升大模型对代码语义、工程级上下文及复杂依赖关系的理解能力，推动代码生成和理解在复杂工程环境中的落地； 2、设计并实现面向代码场景的模型训练与推理方案，包括领域特定预训练、上下文建模、推理策略优化等； 3、提升模型在跨文件、跨模块、跨仓库场景下的分析与推理能力，支持超大规模代码库（几十万行及以上）的理解与分析； 4、结合端智能场景，优化端云协同的 AI 系统架构，在模型能力、时延、带宽、功耗与稳定性之间取得平衡，并最终落地到用户行为分析与本地决策； 5、建立面向代码智能与端智能场景的评测体系，持续定位并突破当前大模型在工程级与端侧落地中的能力瓶颈。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、AI搜索总结Agent研发： 1）设计并实现基于LLM的搜索总结Agent，提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力； 2）探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），优化复杂查询的Deep Research模式，实现长文本理解与跨文档信息融合； 3）构建端到端系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，提升用户体验； 2、模型优化及应用： 1）通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术优化模型在搜索场景的适应性； 2）探索多模态信息（文本、代码、结构化数据）融合的搜索与生成技术； 3）研究未来生活中的创新应用场景（如个性化知识助手、自动化研究工具），探索技术边界。
岗位概述 协助研发大模型智能体长期记忆体系，重点参与空间记忆模块开发，支撑智能体空间认知、场景记忆与跨会话持久记忆能力建设，助力长链路任务逻辑优化。 1. 协助设计智能体分层记忆框架，参与空间记忆、场景位置、空间关系记忆功能开发； 2. 配合实现记忆召回、向量检索、摘要压缩等基础能力，优化记忆调用效率； 3. 协助对接空间信息表征、事件抽取，打通空间记忆与Agent推理流程； 4. 参与功能测试、效果调优，整理实验数据，迭代优化记忆策略； 5. 跟进前沿技术，协助完成文档沉淀与模块落地。
我们致力于打造淘宝直播场景下“高智商、高情商”的下一代智能数字人主播，通过大模型 + 智能体（Agent） + 强化学习（RL） 的深度融合，构建具备自主决策、实时互动与高转化能力的直播AI系统。你将参与以下前沿探索： 1. 大模型与Agentic RL的协同训练范式研究：探索高效Agentic RL算法（样本效率、奖励函数设计、多智能体协作等）； 2. 多模态Agent研究：融合视觉（商品/表情/动作）、语音、文本等多源信号，通过多模态强化学习优化Agent行为策略； 3. 构建基于Agentic RL的数字人决策引擎：设计可自主调用商品工具、垂域多模态知识库查询工具、控制话术、响应观众意图的智能体架构，实现动态控场、个性化互动与高效转化； 4. 研究基于RL等算法的自主进化Agent； 5. 产出高质量学术论文和专利。
1、构建Agent自进化闭环系统：针对复杂商业场景，设计并研发具备自主进化能力的 Agent 框架，形成从任务执行到自我反思、经验总结、能力增强的完整闭环； 2、研发Agent自主学习与经验沉淀机制： --探索 Agent 在与环境交互中自主学习、自我改进的多元化路径； --研究长期经验沉淀算法，构建 Agent 可持续演化的能力底座，解决复杂任务流中的策略退化、长程优化等问题。 3、探索前沿Agent自演进路径： --研究自动化对齐、自主数据演化、指令自我迭代等方向，构建模型在弱监督乃至无人工干预下的自我演进机制； --探索启发式学习（Heuristic Learning）、自我博弈（Self-Play）等前沿技术，打造具备自驱动特征的智能体系统。 4、技术落地与业务实战：将自进化 Agent 算法应用于AccioWork等核心商业场景，沉淀具有行业影响力的技术方案与高水平学术成果。