小红书AI实习生 - 创新孵化与应用开发方向
任职要求
1.学历背景：在读本科或研究生，计算机、软件工程相关专业。有独立开发上线 App 经验者优先。 2.技术栈要求（偏大前端/移动端）： 熟练掌握至少一种移动端开发技术（Flutter / SwiftUI / Kotlin / React Native），具备独立完成一个简单 App 开发的能力。 熟悉 Python / Node.js，能够编写简单的后端接口或 Serverless 函数（用于调用 LLM API）。 3.AI 应用实战： 熟悉 OpenAI/Claude/Gemini 等主流 API 的调用与调试。 了解 RAG（检索增强生成）的基本原理，并在实际项目中应用过（如构建过基于文档的问答机器人）。 4.软素质与产品感： “黑客精神”：喜欢折腾新工具，不仅满足于写代码，更关注做出来的东西“好不好用”、“酷不酷”。 强执行力：不纠结完美架构，能为了验证想法快速产出可运行的代码。 对国内外 AI 产品（Perplexity, Notion …
工作职责
1.AI Native 应用孵化：以“内部创业”的模式，参与从 Idea 到 MVP（最小可行性产品）的全流程孵化。负责 iOS/Android 客户端或 Web 端的核心功能开发。 2.创新场景探索：脑暴并落地 AI 在个人效能、内容创作、生活辅助等场景的创新应用（例如：AI 备忘录、智能日程、个性化学习助手、多模态日记等）。 3.极速原型开发：利用 Flutter/React Native/SwiftUI 等技术栈，配合 AI 辅助编程工具，实现**“天级别”**的 Demo 上线与验证。 4.用户反馈闭环：基于用户行为数据和反馈，快速迭代产品功能，优化 Prompt 策略与交互体验，寻找 Product-Market Fit (PMF)。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Codebase 部门专注于代码领域的核心工作，包括字节跳动的代码托管、代码分析的基础架构搭建，以及相关前沿技术的深度探索。随着大语言模型（LLM）技术的迅速发展，我们积极布局，开展了一系列与 Code Agent 相关的技术研究和应用孵化工作。通过这些努力，我们致力于打造更加智能、高效、安全的新一代基础设施，为公司的技术发展和业务创新提供坚实支撑。 1、探索并打造基于LLM的下一代生产力工具，重点围绕软件研发场景（包括代码托管、代码分析、IDE等各工具平台），实现LLM赋能，具体方向如： 1）代码知识库及理解：结合目前字节跳动全域代码数据，提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的Q&A及示例代码生成； 2）代码辅助生成及修复：结合CI/Static Analysis的结果、提供摘要性总结及修复建议；结合其他研发基础设施（如IDE/Code Interpreter）、实现AI-Generated Code具备生产级交付能力； 2、探索并打造企业级LLM应用研发基础设施，建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Codebase部门专注于代码领域的核心工作，包括字节跳动的代码托管、代码分析的基础架构搭建，以及相关前沿技术的深度探索。随着大语言模型（LLM）技术的迅速发展，我们积极布局，开展了一系列与Code Agent相关的技术研究和应用孵化工作。通过这些努力，我们致力于打造更加智能、高效、安全的新一代基础设施，为公司的技术发展和业务创新提供坚实支撑。 1、探索并打造基于LLM的下一代生产力工具，重点围绕软件研发场景（包括代码托管、代码分析、IDE等各工具平台），实现LLM赋能，具体方向如： 1）代码知识库及理解：结合目前字节跳动全域代码数据，提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的Q&A及示例代码生成； 2）代码辅助生成及修复：结合CI/Static Analysis的结果、提供摘要性总结及修复建议；结合其他研发基础设施（如IDE/Code Interpreter）、实现AI-Generated Code具备生产级交付能力； 2、探索并打造企业级LLM应用研发基础设施，建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Stone-AI PaaS团队专注研究AI/大模型应用相关领域的技术和产品，致力于创造和实现创新的人工智能平台服务。团队目前已服务于字节跳动多款产品，比如豆包、Cici、Coze、Trae等。同时团队内部也在孵化多款AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！ 1、负责以下算法研究和应用方向之一： 1）AINative形态对话式服务算法的研发，在大规模机器学习和深度学习领域开展研发工作，设计和开发创新性算法模型，研究相关技术在创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式； 2）深入研究语音、图像、文本等多模态信息的融合与交互技术，开发能够实现多模态信息无缝对接的算法模型； 3）提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等； 2、负责数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、深入调研和关注NLP/多模态/LLM等方向的前沿技术，支持模型效果的研发落地和持续优化，探索实际解决业界AI应用问题的方案。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Stone-AI PaaS团队专注研究AI/大模型应用相关领域的技术和产品，致力于创造和实现创新的人工智能平台服务。团队目前已服务于字节跳动多款产品，比如豆包、Cici、Coze、Trae等。同时团队内部也在孵化多款AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！ 1、负责以下算法研究和应用方向之一： 1）AINative形态对话式服务算法的研发，在大规模机器学习和深度学习领域开展研发工作，设计和开发创新性算法模型，研究相关技术在创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式； 2）深入研究语音、图像、文本等多模态信息的融合与交互技术，开发能够实现多模态信息无缝对接的算法模型； 3）提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等； 2、负责数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、深入调研和关注NLP/多模态/LLM等方向的前沿技术，支持模型效果的研发落地和持续优化，探索实际解决业界AI应用问题的方案。