小红书后端开发工程师（国际化）
社招全职3年以上后端开发地点：北京 | 上海状态：招聘
任职要求
任职要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上后端/平台研发经验；具备内容安全/风控/审核/反作弊/网关治理等领域经验优先。 2. 扎实的后端基础：网络、并发、分布式、性能优化、故障排查；具备高可用架构设计经验。 3. 熟练掌握至少一种主流后端语言：Go/Java/Python，具备良好的工程化与编码能力。 4. 有实际的业务接入与平台建设经验：API 设计、SDK 设计、鉴权与权限、限流熔断降级、幂等、重试、异步回调等。 5. 熟悉微服务与中间件：RPC/HTTP、服务发现、配置中心、消息队列（Kafka/RocketMQ）、缓存（Redis）、数据库（MySQL/ES）。 6. 具备可观测性与稳定性经验：链…
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工作职责
岗位描述： 我们正在寻找一位具备扎实工程基础、对后端技术充满热情的工程师，参与小红书内容安全平台的智能化升级建设。该岗位以审核为核心业务背景，探索并落地内容审核架构&应用的落地，通过大模型与工程系统的深度融合，重构内容安全审核新模式，支撑百亿级内容审核规模，并探索国际化战场； 你将有机会参与前沿的审核架构落地以及业务升级，在快速演进的技术体系中，见证业务效率的跃迁、推动审核系统向更智能、更高效的方向发展。 岗位职责： 1. 负责内容安全能力（文本/图片/音视频/直播/文档等）在公司内外部业务的接入方案设计、落地与持续优化，保障接入效率与质量。 2. 建设统一接入框架与标准：SDK/API/网关策略/鉴权签名/回调通知/幂等重试/灰度发布等，降低业务接入成本。 3. 负责接入链路工程化与平台化：接入配置化、规则编排、策略路由、多引擎调度、结果聚合、降级与容灾等。 4. 建立接入全链路观测与运营能力：指标体系（QPS、延迟、命中率、拦截率、误杀漏放等）、日志追踪、告警与问题定位闭环。 5. 与算法、产品、风控、法务合规、运营及业务研发协作，推进标准化协议的执行落地、数据规范与审核策略在各业务快速复制和迁移。 6. 对接入质量与风险负责：高并发与低延迟保障、容量评估、压测、SLA、故障应急、数据安全与隐私合规。 7. 与团队成员进行系统设计与代码评审，推动工程规范、稳定性治理与技术沉淀。
包括英文材料
学历+
高可用+
https://redis.io/blog/high-availability-architecture/
A high available architecture is when there are a number of different components, modules, or services that work together to maintain optimal performance, irrespective of peak-time loads.
https://www.ibm.com/think/topics/high-availability
High availability (HA) is a term that refers to a system’s ability to be accessible and reliable close to 100% of the time.
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程！从开始到结束不到一个小时，包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容，只有你需要知道的知识。
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
SDK+
https://www.ibm.com/think/topics/api-vs-sdk
Learn about software development kits (SDKs) and application programming interfaces (APIs) and how they improve both software development cycles and the end-user experience (UX).
https://www.redhat.com/zh-cn/topics/cloud-native-apps/what-is-SDK
软件开发套件（SDK）是通常由硬件平台、操作系统（OS）或编程语言的制造商提供的一套工具。
微服务+
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/dotnet-microservices/
Microservice applications are composed of small, independently versioned, and scalable customer-focused services that communicate with each other by using standard protocols and well-defined interfaces.
https://microservices.io/
Microservices - also known as the microservice architecture - is an architectural style that structures an application as a collection of two or more services.
https://spring.io/microservices
Building small, self-contained, ready to run applications can bring great flexibility and added resilience to your code.
https://www.ibm.com/think/topics/microservices
Microservices, or microservices architecture, is a cloud-native architectural approach in which a single application is composed of many loosely coupled and independently deployable smaller components or services.
https://www.youtube.com/watch?v=CqCDOosvZIk
https://www.youtube.com/watch?v=hmkF77F9TLw
Learn about software system design and microservices.
中间件+
https://www.youtube.com/watch?v=1oWPUpMheGk
RPC+
https://javaguide.cn/distributed-system/rpc/rpc-intro.html
为什么要 RPC ？ 因为，两个不同的服务器上的服务提供的方法不在一个内存空间，所以，需要通过网络编程才能传递方法调用所需要的参数。并且，方法调用的结果也需要通过网络编程来接收。
https://www.youtube.com/watch?v=S2osKiqQG9s
This video is part of an 8-lecture series on distributed systems, given as part of the undergraduate computer science course at the University of Cambridge.
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