小红书Agent/大模型算法工程师-国际化智能审核
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、计算机、机器学习、大数据、数学等相关专业; 2. 对大模型和Agent有较深入的理解，熟悉常见的LLM实施模式、PE、RAG、评估框架等，熟悉主流 Agent 架构（Multi-Agent、Context Engineering/Management、ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent相关的交互协…
工作职责
1. 基于VLM/Agent等 AI 能力，融合图文/视频笔记的文本、图像、视频、音频等多维度信号，覆盖笔记、评论、账号、交易、直播等多体裁场景的国际化内容风险识别与处置，持续提升主动召回能力，实现风险、体验、效率的协同优化。 2. 建立并持续演进 Rednote 的内容特征体系与内容分级系统，输出结果应用于治理中的处置判罚、以及搜推流控等核心链路，为 Rednote 全球生态的内容质量与安全构建长期竞争壁垒。 3. 负责面向 Rednote 治理、内容理解、编辑等核心场景的 Agent 系统端到端研发，涵盖 ReAct / Tool Use / Multi-Agent 架构、意图理解与任务规划；深度参与 Agent 效果优化——从工具设计、上下文管理、编排策略到 Agentic RL 的 Post-Training，产出效果领先的 产品。 4. 深度参与LLM/VLM 的预训练、SFT、RL 等全链路训练，参与构建多模态内容理解、编辑、生成等 AI 基础能力，推动 AI 从技术到业务价值的闭环落地。 5. 持续追踪AI Agent领域的最新进展，引入并验证新技术的可行性，沉淀技术文档与最佳实践，推动前沿技术在rednote业务中的应用，保持团队的技术领先性；，沉淀国际顶会论文（CVPR/NeurIPS/ICLR/ACL 等）
1. 在国际化场景下，负责 Keeta 智能客服、智能审核、智能判责等方向的算法建设，以及对应基座模型的后训练（SFT/RLHF/DPO 等）； 2. 运用大模型、Agent、多模态及传统机器学习等算法能力，解决生成式 AI 在业务落地的关键问题，满足多语言、多模态的复杂业务场景需求，持续提升智能化覆盖率与业务运转效率； 3. 紧跟业界大模型前沿进展，深入分析新模型结构与技术范式，并快速转化为业务可用的算法能力； 4. 从业务需求中提炼通用、模块化的算法能力，加速算法迭代，提升 Keeta 开国、开城的效率； 5. 积极将 AI 辅助工具（如 Copilot、AI 实验分析工具）融入日常研发流程，推动团队以 AI 协作方式提升模型迭代效率。
团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、深入理解电商业务，探索基于大模型、多模态模型，持续提升商家/达人在准入、发品、售后等各个业务场景的风险识别效果； 2、提升商品治理审核智能化水平，迭代优化治理大模型，提升大模型对治理规则和商品信息的理解，实现高准高召的问题识别和自动处置； 3、负责强化电商场景下，大模型推理和反思能力，通过商品业务域SFT、高质量Cot、强化学习、数据合成等技术方案，提升商品治理大模型底座能力； 4、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑商家、达人分类/风险团伙挖掘等业务场景解决问题，并为商家/达人治理提供支持； 5、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/达人/视频内容的关系建设，构建电商实体通用表征能力，赋能治理业务； 6、建设售后服务MLLM基座大模型，并利用RAG/Agent/RL等技术，解决复杂场景下对体验问题的理解能力。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok Local Services，我们以‘激发新生活，助力好生意’为使命，致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验，同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里，你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段，经历早期到全球布局流程。 1、负责TikTok本地生活POI数据自建相关算法的设计与开发，包括但不限于：数据挖掘、质量评估、一致性校验、智能审核等方向； 2、Agent核心模块设计与实现：工具调用规划、记忆管理、技能编排与检索；关注异常自愈、降级策略和边界处理； 3、Agent评估体系建设：定义Success rate，设计非确定性输出的回归测试方法，量化成本/延迟/质量Trade-off； 4、大模型在POI场景的落地：微调、蒸馏、知识库构建与检索等，以POI数据质量为导向；深入POI数据场景，从数据中发现真问题，驱动算法迭代； 5、AI Coding驱动的高效交付：善用AI工具链扩展能力边界，独立完成从算法到部署的端到端交付。
1.负责构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题； 2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），攻克开放式、复杂问题的深度研究模式，赋予Agent独立探索与解决问题的能力； 3.运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。