小红书AI Agent 全栈工程师-点点/ Full-Stack AI Engineer · Dots
任职要求
1、全栈开发基础与意愿： 具备全栈开发意愿或者具备实操经验，精通至少一门后端语言（Java / Go 等），或熟悉 React / Vue 任一现代前端框架，或具备深厚的移动端（iOS / Android）架构调优经验。 2、Agent 架构经验及认知： 深入理解 LLM 的工作原理与能力边界，具备构建复杂 Agent 系统或长程任务流的实战经验；熟悉任务拆解、上下文增强与中间态管理。 3、高可用与高并发架构建设： 具备高并发长连接系统、微服务架构的开发经验；对分布式系统稳定性治理、Trace 链路追踪、容灾降级架构有清晰的解法与落地经验，能独立解决复杂系统的工程瓶颈。 4、资深 AI 产品用户： 对 AI 产品抱有浓厚兴趣，深度且高频地使用过 ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi 等主流大模型，以…
工作职责
1、端到端功能建设及交付：参与点点（Dots）AI 对话应用的全栈功能研发，熟练借助 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）实现人机协同编程，独立完成完整功能模块的端到端（Client-Server-AI）架构设计与高质量交付。 2、Agent 系统与工作流建设：参与构建连接大模型与业务场景的 Agent 系统，设计并落地多步推理（Multi-step Reasoning）、动态 Workflow 编排、多模型路由、多样 Tool Calling 、 DeepResearch 等核心机制。 3、服务端与高并发对话系统研发：参与 AI 对话产品服务端核心架构设计，构建支撑千万级并发的流式消息分发与路由系统（基于 SSE / WebSocket / gRPC 等协议）；推进微服务系统容量规划、全链路追踪（Trace）与性能瓶颈调优。 4、大前端与跨端交互体验攻坚：具备跨端视野，深度参与大前端（iOS / Android / Web / RN）核心模块开发，攻坚富文本与复杂卡片渲染、多模态交互（音视频 / 图像）、复杂动画及极致的客户端性能治理（启动、内存、卡顿与流畅度）。 5、全链路高可用保障：针对复杂 AI 任务的不确定性与不可靠性，设计并实现健壮的工程兜底机制，构建高可用的服务架构，涵盖中间状态存储与恢复（Memory/State Management）、长链路容错、智能重试与降级，支撑核心场景的工业级稳定性。
1、端到端功能建设及交付：参与点点（Dots）AI 对话应用的全栈功能研发，熟练借助 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）实现人机协同编程，独立完成完整功能模块的端到端（Client-Server-AI）架构设计与高质量交付。 2、Agent 系统与工作流建设：参与构建连接大模型与业务场景的 Agent 系统，设计并落地多步推理（Multi-step Reasoning）、动态 Workflow 编排、多模型路由、多样 Tool Calling 、 DeepResearch 等核心机制。 3、服务端与高并发对话系统研发：参与 AI 对话产品服务端核心架构设计，构建支撑千万级并发的流式消息分发与路由系统（基于 SSE / WebSocket / gRPC 等协议）；推进微服务系统容量规划、全链路追踪（Trace）与性能瓶颈调优。 4、大前端与跨端交互体验攻坚：具备跨端视野，深度参与大前端（iOS / Android / Web / RN）核心模块开发，攻坚富文本与复杂卡片渲染、多模态交互（音视频 / 图像）、复杂动画及极致的客户端性能治理（启动、内存、卡顿与流畅度）。 5、全链路高可用保障：针对复杂 AI 任务的不确定性与不可靠性，设计并实现健壮的工程兜底机制，构建高可用的服务架构，涵盖中间状态存储与恢复（Memory/State Management）、长链路容错、智能重试与降级，支撑核心场景的工业级稳定性。
1、负责AI对话产品服务端核心架构设计与开发，涵盖对话流、用户体系、账号与三方能力等模块； 2、设计并实现高可用的对话分发与消息路由系统，支撑千万级并发访问； 3、构建用户画像与 Memory 管理体系，支持上下文增强与个性化记忆； 4、对接第三方能力（搜索、点评、电商等），构建灵活可扩展的工具调用体系； 5、建设全链路稳定性与容灾体系，推进 Trace / Metrics / Logging / 多地多活能力落地； 6、参与系统容量规划、压测优化与持续可观测性建设； 7、推动工程效率、CI/CD 与服务质量提升，保障线上可用性。
【关于我们】 Hi Lab 是小红书核心AI 实验室，点点作为新一代生活场景AI搜索助手，依托海量小红书笔记 + 全网真实经验 + 深度思考大模型能力（DeepSeek等），为用户提供“精准避坑、超级实用、有画面感”的美食、旅行、购物、穿搭、生活答案。 支持多模态提问（文字/语音/拍照）、视频化回复、多轮追问，正在快速迭代成为年轻人日常的“生活搭子”。 加入Hi Lab，你将直接参与千万级DAU AI对话产品的服务端核心建设，与顶尖算法/客户端团队一起，打造高并发、高可靠的AI交互基础设施，推动AI真正懂生活、懂小红书！ 【岗位职责】 - 负责点点AI对话产品服务端核心架构设计与开发，覆盖多轮对话流、用户体系、账号体系及第三方能力集成； - 设计并实现高可用对话分发与消息路由系统，支持千万级并发访问与长连接管理； - 构建用户画像、Memory上下文与个性化记忆体系，提升多轮交互的智能与连贯性； - 对接搜索、RAG、点评、电商等第三方能力，打造灵活、可扩展的工具调用与Function Call链路； - 建设全链路稳定性与容灾体系，推动Trace、Metrics、Logging、OpenTelemetry、多地多活等可观测性与高可用能力落地； - 参与容量规划、压测优化、性能调优与持续可观测建设，确保系统在高峰期丝滑稳定； - 驱动工程效率提升，包括CI/CD自动化、服务治理、云原生实践（K8s/Istio），保障线上SLA。 1、负责 AI 对话产品服务端核心架构设计与开发，涵盖对话流、用户体系、账号与三方能力等模块； 2、设计并实现高可用的对话分发与消息路由系统，支撑千万级并发访问； 3、构建用户画像与 Memory 管理体系，支持上下文增强与个性化记忆； 4、对接第三方能力（搜索、点评、电商等），构建灵活可扩展的工具调用体系； 5、建设全链路稳定性与容灾体系，推进 Trace / Metrics / Logging / 多地多活能力落地； 6、参与系统容量规划、压测优化与持续可观测性建设； 7、推动工程效率、CI/CD 与服务质量提升，保障线上可用性。
我们正在构建面向未来的 AI Native 基础设施——让大模型、智能体（Agent）与多模态能力真正运行在亿级用户的设备上，实现"听得懂、看得清、做得对"的智能出行体验。你将参与定义下一代人机交互形态：AI 不仅能理解用户模糊的自然语言，还能结合地图、图像、语音、位置等多维信号，在设备端安全、高效地完成复杂任务。 我们关注生成式 UI（Generative UI）、多模态交互、多模态通信等前沿方向，探索如何让智能体真正"看懂界面、操作服务、闭环交付"。 加入我们，你将参与： 1. AI 能力集成：构建和迭代 AI Agent 工作流（Workflow）与开发平台，沉淀通用能力，让 AI 创新的速度更快。 2. 智能体与系统协同：构建智能体协同机制，支持生成式 UI（如 A2UI）能力的安全执行、用户授权与操作回放- 赋能"一句话完成复杂任务"等场景，实现端到端的自动化任务执行 3. 多模态交互系统：实现端侧多模态交互与通信能力，高效处理语音、图像、轨迹、传感器等异构信号，优化端云协同的数据通路，平衡延迟、带宽与用户体验 4. AI 资源调度与性能优化：构建统一的端侧 AI 资源调度系统，管理模型加载、缓存、权限与资源隔离，保障稳定性与隐私合规 5. 技术前沿探索：持续追踪端侧 AI 技术演进