小红书存储云平台研发（数据库智能化方向）- 国际化
任职要求
1、扎实的工程基础：精通Go/Java/Python至少一门后端语言，熟悉Vue/React等前端框架，具备基于大模型API（OpenAI、Claude、通义千问等）开发Agent应用的实战经验。 2、深入的存储领域经验：对分布式存储产品有深度实践经验，熟悉分布式KV/缓存、MySQL、分布式数据库、图数据库、表格存储、对象存储等至少两种以上系统原理及运维实践。 3、AI应用开发能力：熟练掌握大模型应用开发技术栈，包括RAG、Prompt Engineering、Function Calling、多Agent协作框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGen等），有完整项目落地经验。 4、产品思维与…
工作职责
1、主导存储云平台架构设计与核心开发：负责小红书存储平台产品的架构演进与核心模块开发，探索AI-Native架构下的智能存储解决方案，推动平台从工具型向智能型升级。 2、构建智能化运维体系：独立负责存储与数据库自助管理平台的技术规划与落地，结合大模型能力打造智能运维Agent，实现自然语言交互式运维，降低数据库使用门槛。 3、驱动运维智能化转型：基于LLM Agent技术重构自动化运维平台，构建具备自诊断、自修复、自优化能力的智能运维体系，实现从"人工运维"到"无人值守"的跨越。 4、深耕AI+数据库创新场景：主导大模型在数据库领域的深度应用落地，包括智能SQL优化、异常检测与根因分析、容量预测与自动扩缩容、智能告警降噪等核心场景。 5、引领产品体验升级：持续跟踪业界前沿AI Agent产品（如OpenClaw、Claude Code、Devin等），将先进AI交互范式融入数据库存储平台，打造行业标杆级智能化运维体验。
【团队介绍】PolarDB管控团队专注打造国际一流的云原生数据库PolarDB，以“高性能、高弹性、高智能”为核心构建企业级云数据库基础设施。团队突破传统架构限制，首创计算Serverless架构（动态资源按需分配，降低成本50%+，支持百万核级CPU调度），率先实现多主架构、HTAP混合负载处理等创新技术，服务金融、电商等关键行业数万企业数字化转型。在Data+AI领域，团队构建AI节点计算框架支持向量检索/图计算等，持续探索智能数据平台新边界。作为阿里云数据库“梦之队”，团队通过软硬一体化创新，正引领全球数据库技术进入智能化新纪元。 【职位描述】作为PolarDB管控Data+AI方向的研发工程师，你将深度参与PolarDB核心管控系统的设计与研发，推动云原生数据库在弹性、可靠性、智能化方向的技术突破。你将与数据库内核、存储、AI等多个顶尖团队协作，打造面向未来的下一代智能数据库平台，包括不限于： 1、负责PolarDB管控系统架构设计与核心模块开发，包括集群管理、资源调度、自动化运维、高可用容灾等 2、参与PolarDB Serverless架构应用到Data+AI场景的演进，优化弹性伸缩策略与资源利用率，提升系统性能与成本效益 3、探索Data + AI融合场景，参与AI节点调度、向量检索引擎集成等前沿方向研发 4、持续提升系统可观测性、自动化运维能力与客户体验，服务数万关键行业客户
阿里云专有云平台监控团队研发，负责云平台和租户实例的一体化可观测产品建设。 负责平台核心功能编码开发，工作领域范围： 1、云监控产品能力建设，为用户提供数据采集，预处理，汇聚，过滤，告警匹配，抑制，事件聚合等指标监控和告警。以及站点监控，拨测，巡检，故障诊断等可观测服务能力。 2、云监控平台基础设施服务研发工作，如存储引擎，云原生Prometheus，Grafana平台体系，高可用部署架构，大规模弹性伸缩架构设计等。 3、云平台资源管理，服务器和软件自动化运维平台建设。持续推进AI 技术深化战略布局中， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心运维应用场景。
作为合作伙伴解决方案架构师，您将负责与生态伙伴共同设计、验证并推广基于阿里云的联合解决方案，确保技术架构的领先性、可落地性及市场竞争力。您需要具备深厚的技术架构能力和行业解决方案经验，通过与合作伙伴的技术协作，将阿里云产品与伙伴技术深度融合，打造标杆级解决方案，并推动其在目标市场中的规模化推广。 核心职责 1. 联合解决方案设计与打包 • 主导与合作伙伴共同设计面向不同领域的端到端技术解决方案，整合阿里云产品（如计算、存储、AI、大数据等）与伙伴技术（如行业应用、垂直工具），确保架构的高可用性、扩展性和安全性。 • 制定技术选型标准，评估新技术/工具的适用性，并推动其与阿里云平台的集成认证（如API对接、云市场兼容性）。 • 将联合解决方案转化为可复制的技术模板或产品包，包括架构设计文档、实施指南、配置脚本、自动化部署工具等，降低伙伴实施门槛。 • 设计解决方案的技术分层架构（如IaaS/PaaS/SaaS），明确阿里云与伙伴的接口规范及责任边界。 2. 技术推广与赋能 • 通过技术研讨会、白皮书发布、客户案例分享、线上直播等形式，向合作伙伴及客户推广联合解决方案的技术优势与最佳实践。 • 协助合作伙伴完成POC验证、技术演示及客户POC，提升解决方案的市场可信度。 • 设计并实施针对合作伙伴的技术培训计划，覆盖阿里云产品集成、架构设计、API开发等关键能力。 • 编写技术文档、FAQ、故障排查手册等，形成标准化知识库，支持伙伴快速掌握解决方案实施要点。 3. 合作伙伴技术协作与交付 • 深入参与合作伙伴项目，解决技术实施中的复杂问题（如性能调优、系统兼容性、数据迁移等），确保方案落地质量。 • 与阿里云内部团队（研发、产品、交付）协作，协调资源解决技术瓶颈，推动解决方案持续优化。 • 主导或协助伙伴完成阿里云集成认证（如解决方案认证、技术兼容性认证），确保产品在阿里云市场合规上架。 4. 市场洞察与技术策略 • 深度分析（xx）领域技术趋势、客户痛点及竞争格局，提出技术路线演进建议，确保解决方案的前瞻性和竞争力。 • 结合阿里云产品，规划与合作伙伴的技术合作方向，推动联合创新。
1.主导跨云迁移技术架构设计，完成OpenStack/AWS/Azure/VMware等异构环境迁移方案的技术选型与落地实施； 2.研发智能迁移引擎系统，实现虚拟机/容器/存储资源的自动化迁移及验证； 3.开发业务拓扑智能分析系统，自动识别网络架构、服务依赖关系，建立跨云环境精准映射。