小红书存储云平台研发（数据库智能化方向）- 国际化

工作描述

Qualifications
1、扎实的工程基础：精通Go/Java/Python至少一门后端语言，熟悉Vue/React等前端框架，具备基于大模型API（OpenAI、Claude、通义千问等）开发Agent应用的实战经验。
2、深入的存储领域经验：对分布式存储产品有深度实践经验，熟悉分布式KV/缓存、MySQL、分布式数据库、图数据库、表格存储、对象存储等至少两种以上系统原理及运维实践。
3、AI应用开发能力：熟练掌握大模型应用开发技术栈，包括RAG、Prompt Engineering、Function Calling、多Agent协作框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGen等），有完整项目落地经验。
4、产品思维与AI敏感度：对OpenClaw、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等AI工具有深入理解和实践经验，具备将AI能力转化为产品功能的设计思维和工程落地能力。
5、优秀的软实力：具备出色的需求拆解和技术攻坚能力，擅长跨团队沟通协作，有良好的客户服务意识和Ownership精神，对AI技术在基础设施领域的应用有前瞻性判断。
6、加分项：有技术博客、开源项目贡献、AI相关竞赛获奖经历；有AIOps、智能运维、LLM Agent相关领域项目经验者优先。

1、Strong Engineering Foundation — Proficient in at least one backend programming language (Go / Java / Python); familiar with frontend frameworks (Vue / React); hands-on experience building Agent applications using large model APIs (OpenAI, Claude, Qwen, etc.).
2、Deep Storage Domain Experience — Hands-on experience with distributed storage; familiar with the principles and operational practices of at least two of: distributed KV/cache, MySQL, distributed databases, graph databases, table storage, or object storage.
3、AI Application Development — Proficient in the LLM application development stack: RAG, Prompt Engineering, Function Calling, and multi-agent frameworks (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, etc.); experience shipping complete project…