小红书【Ace顶尖实习生】交互式进化审核 Agent 系统研究
任职要求
1、不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Python等至少一门编程语言； 3、熟悉大模型领域尤其是强化学习相关研究工作…
工作职责
本课题旨在探索一种基于“教学—纠正”闭环的交互式进化审核 Agent 系统，致力于打破传统审核模型对静态规则与大规模标注样本的依赖，实现“规则—策略”的自动生成优化反馈闭环。 不同于通用 Agent，该系统强调在复杂、多变的国际化内容审核场景中，通过引入 Policy Maker 的实时干预与 Rule Set 的动态反馈，实现从“规则驱动”向“智能进化”的范式迁移。研究核心在于构建一套集成经验进化学习、在线学习及 RLRF（基于反馈的强化学习）的复合技术架构。关键问题包括：如何将抽象的审核政策（Policy）自动化解析为可执行的 Agent 策略链路，如何在跨语言、跨文化背景下构建具备自主学习能力的 Agent 基座，以及如何在极度稀疏的违规样本中利用小样本（Few-shot）实现风险域的“0 人审”冷启动。
1、 根据集团战略发展方向，拓展浙江省地市政府、央国企领域及体制内目标客户和合作伙伴的云业务； 2、 负责地市政务关系管理，制定并推动区域、行业、重点客户市场拓展计划并执行； 3、针对数字政务、医疗、城市大脑、城市智算、行业大模型等领域，拉通政府及合作伙伴资源，挖掘和引导需求，创造商业机会； 4、与客户或合作伙伴进行重点项目对接，积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程； 5、协调公司内部产品、研发、运维、财务、法务等资源，积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程，高效达成销售业绩； 6、与政企客户和合作伙伴建立长期积极互动关系，促进阿里云政企业务的良性发展。
1、负责阿里云大客户的商务运作及拓展； 2、对互联网行业和云计算有较为深刻的洞察，对互联网AI行业生态链熟悉者优先； 3、有丰富的大客户维护经验和全局化视角，能够独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4、有较强的内外部资源整合能力，完成项目的推动与落地，提升客户整体满意度；
1、提供迁云上云服务，协助客户将业务系统搬迁到阿里云公共云产品体系。 2、关键客户定期上门，为客户提供运维巡检报告，给客户提供用云优化建议。 3、技术问题的解答和故障排查，为客户出具故障报告和登门澄清。 4、关键项目的重保值守，配合客户完成系统上线和切流的稳定性保障。
1. 根据监管条件以及行业趋势，整合集团内外部营销资源及大数据能力，制定拉新、促活、挽留等信贷精准营销运营策略与方案，链接场景与机构客户，落实用户权益活动的设计与营销投放，提升运营效率，促进客户转化；B端互联网产品运营经验或技术垂类运营及云产品相关经验 2. 负责隐私计算及数据产品方案落地，建立营销产品&方案策略与服务体系，跟进机构客户的使用情况，同时做好业务全流程的数据转化运营及分析，推动营销产品&方案的更新迭代； 3. 总结提炼产品最佳实践，沉淀标准化方案并优化服务机制，整理和分析共性问题，推进产品改进、体验优化及客户自主服务；并及时监控、发现和解决客户的问题，不断提升客户满意度； 4. 协助商务，推进商务合同签约，并完成对机构的精准营销方案介绍以及业务规模预测等工作；