小红书数据产品经理（社区方向）

1、主动理解业务，熟悉业务目标和业务运作逻辑，对接业务数据需求，并结合中台数据BI工具、协同数据研发统筹交付； 2、参与制定数据生产方案、业务线的数据指标体系，沉淀及维护业务数据资产； 3、从社区业务场景（增长、搜索、内容、运营、生态等）出发反哺中台的建设，包括数据资产以及工具产品能力的沉淀； 4、能够面向业务进行结构化思考，识别业务链路中的机会点形成数据产品矩阵规划并落地，主动面向数据解决方案进行运营推广，帮助业务方更深刻的理解数据、使用数据，实现数据价值化落地。

1.负责大麦娱乐社区社交相关的规划与设计，搭建用户互动场景，提升社区活跃度与用户粘性； 2.深入挖掘用户在娱乐消费（如演出、电影等）中的社交需求，设计社区内容生态、互动玩法及用户成长体系； 3.联动运营、技术团队，制定产品迭代策略，跟踪数据表现，持续优化用户体验； 4.关注行业内社区社交产品动态，结合大麦业务特性，探索创新社交玩法。

1. 需求分析与产品规划： -深入调研开发者、企业客户及行业需求，深入理解各种模型能力，定义大模型开发平台的核心功能（如工作流、Prompt工程、RAG增强、Agent框架等），并可以基于开发平台构建 AI 效果领先的垂直场景/行业解决方案； -制定所负责产品或模块的 Roadmap，平衡技术前瞻性与商业化落地节奏。 2. 产品全生命周期管理： -主导功能设计，输出PRD、原型及交互文档，推动算法、工程团队高效交付，协同运营、销售等团队应对和总结客户需求； -负责产品上线后的迭代优化，基于用户反馈和数据洞察持续提升产品体验。 3. 跨团队协作与生态建设： -协同运营团队，推动开发者生态建设，提升平台活跃度与开发者粘性。 4. 行业洞察与竞争分析： -跟踪国内外大模型平台产品动态，制定差异化竞争策略。

1. 负责游戏社区产品规划； 2. 设计“社区-游戏”转化链路，制定CPA/CPS分成规则，优化流量分配策略； 3. 建立收益归因模型，制定流量价值评估标准，优化分成结算机制； 4. 协同相关团队，推动社区产品的优化。