小红书【练习生】多模混合检索数据库研发工程师
任职要求
1、计算机相关专业，熟练使用AI coding类工具，具备扎实的工程能力并有成型的作品；
2、有向量数据库、ES、KV数据库、表格数据库、时序数据库、多模数据库产品相关经验者优…工作职责
1、负责向量索引、标量索引的研发和优化工作，支撑AI、社交、搜推广、电商等核心业务场景； 2、负责AI时代标量、向量、全文等混合索引检索引擎的架构设计和研发工作，打破数据孤岛； 3、学习和吸纳业界优秀技术成果，积极探索和拓展创新的产品能力，构建行业第一梯队的产品和服务；
1. 参与小红书社区数据建设，协助完成增长、搜索、产品、运营、生态等业务方向的数据开发任务，在导师带领下通过AI Copilot数据研发工作，并尝试使用AI进行数据分析提效； 2. 对接业务团队进行数据需求开发，包括数据加工、指标口径技术实现、对外数据服务、数据可视化等，支持业务分析和决策； 3. 参与数据质量监控和数据治理相关工作，协助排查数据问题，推动数据产出的准确性与稳定性。
岗位介绍： 1、我们是交易域核心数仓团队，正处于从「数据生产者」向「业务价值创造者」的战略转型期，核心方向是建设 AI 驱动的业务专属工作台，将数据能力与大模型技术深度嵌入业务全流程，直接交付可量化的业务效率提升与增长结果。 2、本岗位面向顶尖院校在校生招募实习练习生，你将深度参与交易数仓底座建设、数据资产沉淀与 AI 业务工作台落地全链路，在真实业务场景中成长为懂数据、懂 AI、懂业务的复合型人才。 工作职责 1、协助梳理交易域数仓表、指标口径与数据血缘，参与数据资产目录的整理、校验与维护，保障业务工作台的数据口径一致性与可信度 2、参与业务工作台功能迭代，配合完成 Prompt 工程调优、RAG 知识库构建、异动分析逻辑开发、自动化报告生成等 AI + 数据场景的开发与效果验证 3、配合对接业务团队，参与需求调研、效果数据追踪与验收测试，协助量化工作台的业务价值，沉淀落地案例 4、参与工作台通用组件、交付 SOP 与分析方法论的梳理沉淀，助力团队规模化交付能力建设
1. 教务课程协助：跟进每日课表执行、学员集合点名、出勤统计台账；盯守课堂、加训及彩排现场，维护训练秩序，同步课程异常与人员情况，配合完成调课、测评、彩排落地。 2. 食宿生活保障：负责每日就餐人数统计、餐食对接及就餐秩序管理；协助宿舍巡查、作息管理，收集并上报练习生生活诉求，关注未成年练习生日常状态，做好生活兜底。 3. 出行交通统筹：负责练习生外出、彩排、拍摄等场景的车辆调度与打车对接；统计外出名单、核对行程、往返点名签到，整理出行及用车台账，保障全员出行安全无疏漏。 4. 现场机动兜底：承接集训各类临时通知、人员调配、物料补给等杂项事务；配合临时加训、紧急集合、现场秩序维护及拍摄辅助，协助整理每日集训日报与问题汇总。
随着大模型应用逐渐向多智能体系统演进，Agent 在执行复杂任务过程中需要频繁调用模型服务、工具服务以及外部 API，这使得传统 API 网关难以满足智能体场景下的动态调用需求。Agent 独特的身份认证、A2A 协议通信、MCP 工具调用、出网安全管控等需求，对网关的设计提出了全新挑战。 我们正在构建 EdithAI —— 一套面向 Agent 场景的新一代 AI 网关，作为 NEX 平台的控制平面核心，承载 Agent 的全链路流量治理能力。 你将参与或负责以下方向： 1、Agent 身份认证体系（AIS）设计与实现，支持入站 / 出站双向鉴权，覆盖 A2A、SSO、JWT 等多种认证协议，构建企业级 Agent 身份管理能力； 2、Sandbox 流量代理核心能力建设，支持流量路由、治理与可观测性； 3、LLM API 代理层设计，支持多模型接入、请求路由、用量统计与安全管控，实现 Agent 对大模型能力的标准化调用； 4、MCP（Model Context Protocol）工具代理与市场集成，实现 Agent 对外部工具的标准化接入与凭证安全管理； 5、出网代理（Egress）安全管控体系建设，实现 Agent 外网访问的审计、过滤与策略执行，防止数据泄露与异常访问； 6、网关高可用、高性能架构设计与优化，满足大规模 Agent 并发场景下的低延迟、高吞吐要求。