小红书【练习生】分布式KVCache研发工程师

1. 打造业内领先的PB级云原生OLAP引擎，提供海量数据上的交互式分析能力，支撑小红书内部核心业务线。 2. 支持千亿级数据量上的秒级交互分析场景，高效支撑广告/实验平台/用户行为分析/Adhoc等业务场景。 3. 参与OLAP系统核心模块设计与开发，包括但不限于查询解析、查询优化器、执行引擎、存储引擎、混合检索等。

1、推动AI能力与传统大数据技术栈融合，打通OpenClaw与Dataverse（数据开发平台）、数据血缘、任务调度等系统的深度集成，实现AI驱动的全链路数据治理； 2、负责生产平台Dataverse 日常需求迭代，稳定性保障和问题排查等工作，具体模块包括数据同步、任务开发、数据测试、数据发布、任务运维及调度系统。

1. 负责基于Ray的分布式计算平台建设与优化。 2. 支撑训练、推理、多模态数据处理等AI场景的工程化落地。 3. 参与Ray核心模块研发，包括资源调度、弹性伸缩、监控告警、可观测性等平台能力建设。 4. 参与Ray的AI Workload能力建设，包括多模态计算引擎、强化学习、大模型推理等方向。

1. 参与小红书社区数据建设，协助完成增长、搜索、产品、运营、生态等业务方向的数据开发任务，在导师带领下通过AI Copilot数据研发工作，并尝试使用AI进行数据分析提效； 2. 对接业务团队进行数据需求开发，包括数据加工、指标口径技术实现、对外数据服务、数据可视化等，支持业务分析和决策； 3. 参与数据质量监控和数据治理相关工作，协助排查数据问题，推动数据产出的准确性与稳定性。