小红书音频引擎算法研发工程师
社招全职3年以上引擎地点：北京 | 上海状态：招聘
工作描述
任职要求 1、本科及以上学历，计算机/信号处理/声学/电子信息等相关专业，3年及以上音频算法研发经验； 2、精通音频信号处理理论，有音效算法实际研发经验；有直播连麦音频算法经验者优先； 3、熟练掌握 TensorFlow/PyTorch 等至少一种深度学习框架，有音频领域深度学习算法落地经验；熟悉 Diffusion/Flow Matching/VITS/DiT 等生成式音频模型，有音频生成或TTS项目经验者优先； 4、熟悉音频编解码技术及常见格式（MP3/AAC/WAV/OPUS等）； 5、熟练使用 C++/Python，具备扎实的数据结构与算法基础；熟悉 C++ 性能优化（内存管理、缓存设计、多线程），能独立完成高复杂度算法的高效编码；有实时…
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包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
语音合成+
https://www.ibm.com/think/topics/text-to-speech
Text to speech (TTS) is a type of technology that converts text on a digital interface into natural-sounding audio.
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