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小红书分布式缓存资深研发工程师/专家-存储&数据库部

社招全职后端开发地点:北京 | 上海 | 杭州状态:招聘

任职要求


- 有大规模分布式数据库、NoSQL 数据库、KVCache 研发经验优先;
- 有 Redis、KVRocks、PikiwiDB、TiKVHBase、Cassandra、RocksDB、LevelDB 等系统研发经验者优先;
- 熟悉 Kubernetes、云原生、Serv…
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工作职责


建设面向公司核心业务和 AI 基础设施的新一代分布式缓存数据库系统。服务社交、推荐、搜索、电商、广告、AI 推理等高并发、低延迟场景。你将参与核心系统的架构设计、能力建设和性能优化,打造高可用、高可靠、高性能、高性价比的分布式数据底座。
你将负责:
- 参与大规模分布式缓存数据库、分布式 KVCache 系统设计和研发。
- 建设高并发、低延迟、高可用的数据访问能力,以及多活容灾、故障恢复、弹性扩缩容、冷热分层、数据迁移、资源隔离等核心链路;
- 围绕 AI 推理加速、建设分布式 KVCache;
- 参与云原生、Serverless、多租户方向能力建设,提升系统在弹性伸缩、资源调度、租户隔离、容量治理、成本优化等方面的产品竞争力;
- 参与 AI DevOps 相关需求开发,建设智能诊断、自动化巡检、故障定位、容量评估、性能调优等能力,提升数据库产品的智能化运维水平。
包括英文材料
NoSQL+
Redis+
TiKV+
HBase+
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社招2-5年ACG

-负责近计算分布式文件缓存存储系统的设计和研发 -负责数据湖存储加速产品的功能迭代、运维和业务支持,保障产品和业务稳定 -参与打造百度AI存储解决方案,负责相关存储产品和技术在内外部大规模 AI 训练、推理和数据处理等场景的高效应用 -跟进业界和社区高性能存储动态,负责相关产品调研和技术创新

更新于 2025-11-03北京
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-负责近计算分布式文件缓存存储系统的设计和研发 -负责数据湖存储加速产品的功能迭代、运维和业务支持,保障产品和业务稳定 -参与打造百度AI存储解决方案,负责相关存储产品和技术在内外部大规模 AI 训练、推理和数据处理等场景的高效应用 -跟进业界和社区高性能存储动态,负责相关产品调研和技术创新

更新于 2025-11-12北京
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社招5-10年J0012

1、负责自研 PB 级分布式 NewSQL 数据库内核研发维护工作; 2、参与并解决分布式系统中的容错、高可用性、性能和规模性挑战。

更新于 2026-06-01北京|深圳|杭州
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社招3-5年J0012

1、承担公司统一化底层分布式存储平台的设计和研发工作,这是类似阿里盘古的纯自研系统; 2、面向整个快手产品和业务、容器云、CDN以及其他技术团队交付和提供EB级别、强一致、超高性能、超低延迟、高可用、高可靠、功能完备、运维友好、业界领先的分布式文件存储、块存储和OSS存储、分布式Log等存储服务; 3、针对量级不断发展的快手图片、短/长视频、压缩加密、算法处理、安全等业务域,设计和研发、优化并解决相关领域内的存储侧痛点,根据业务需求和特点进行存储优化,综合提升存储性能、成本和稳定性; 4、持续推动公司存储技术栈的优化和演进,推动存储新趋势和技术在大数据、AI等新兴业务场景下落地,不断进行架构升级和演进。

更新于 2026-05-19北京|深圳|杭州