小红书Agent Harness 工程师
任职要求
1、本科学历及以上，计算机相关专业优先； 2、熟悉 TypeScript/Python/Go/Java/Rust 等任意一种后端语言； 3、具备较强的系统工程能力，理解服务治理、任务调度、权限系统、可观测性、分布式系统等基础能力； 4、对 LLM Agent、Tool Calling、MCP、Agent Runtime、Coding Agent、Multi-Agent 等方向有深入兴趣或实践经验； 5、具备优秀的问题抽象能力，能够把复杂业务问题沉淀为平台化、框架化、基础设施化能力。 6、有较强的 ownership，愿意面对新问题、定义新边界，而不是只实现明确需求。 加分项： 1、深入研究或改造过 OpenClaw、Claude Code、Hermes、LangGraph、AutoGen、CrewAI、MCP Server 等 Agent 相关框架。 2、做过 AI Coding Agent、DevTool、IDE 插件、代码执行沙箱、任务编排系统、Workflow Engin…
工作职责
1、建设企业级 Agent Harness / Agent Runtime，支撑会话管理、任务执行、工具调用和状态持久化； 2、建设 Agent Serverless 基础设施，实现按需启动、弹性伸缩和生命周期管理； 3、建设 Agent 可观测体系，覆盖 Trace/ Log/ Metric/ Event 全链路，支持调试回放和故障诊断； 4、建设 Agent 身份认证与权限治理能力，解决权限穿透、最小授权和安全边界问题； 5、建设 Multi-Agent 通信与协作机制，负责任务分发、消息传递和 SuperAgent 路由编排； 6、参与 OpenClaw/Claude Code/Hermes/LangGraph/MCP 等开源 Agent 框架研究与改造，参与沉淀小红书自研 Agent Infra 技术体系。
负责面向社区技术团队的 Agentic 工程交付系统设计、工程化平台建设、评估治理体系搭建，推动业务研发智能化从“单点工具”向“自主协同系统”演进，沉淀可复用的Agentic工程能力矩阵。如PE 大脑（工程交付）、业务数字员工等等。 核心职责 1、主导 Agent Loop 架构设计，构建高效的模型能力调度、Multi-Agent 协作与自我迭代机制（如自学习、自探索）。 2、构建 Agent 全生命自我迭代平台，覆盖运行时编排、可观测、评测与反馈闭环。 3、推动技术栈标准化，沉淀通用框架、工具接入规范与可复用组件。 4、主导各类 Agent、AI Team 自主协作、模型调优等前沿方向的技术选型与落地。 5、设计云端 Agent 沙箱系统，保障 Agent 在生产环境中的安全可控运行。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术打造1001个便利，为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的体验，我们已在杭州、深圳、北京等地建立AI研发基地。 在这里，你将与我们一起专注于： 1、负责GUI Agent核心能力建设，主导多模态界面理解、元素定位与操作执行引擎的设计开发，结合ReAct推理循环实现自主操作，持续提升GUI操作成功率与场景泛化能力； 2、设计并演进类OpenClaw架构的Agent Harness运行时框架，构建端侧智能体的工具编排、安全沙盒、执行治理（拦截链/熔断/降级）及端云协同调度等基础设施，支撑超长复杂任务的可靠执行与规模化落地； 3、主导智能体记忆系统的架构设计与实现，实现个性化适配与跨会话任务续接能力； 4、构建Agent全链路度量体系与自动化评测能力，针对任务完成率、ReAct循环效率、记忆命中率、交互体验、性能功耗等核心维度，建设自动化Harness测试与回放系统，实现度量驱动的Agent开发。
1.负责AI领域相关项目的开发和实施，包括算法设计、模型调优和代码编写。 2.负责与团队成员合作，确保项目按时交付并达到高质量标准。 3.负责研究和探索AI技术和发展趋势，持续优化和改进项目。
加入 DeepSeek Harness 团队，探索 Agent Harness 方向的未知前沿。 【团队使命】 Model + Harness = Agent 我们正在以研究、工程、产品相结合的方式，把 DeepSeek 的模型能力转化为前沿的科研突破与领先的 Agent 产品。 你将加入 Harness 团队，与研究员、工程师、产品经理紧密协作，探索 Harness 领域的研究、工程与产品前沿，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 【招聘方向】 全职/实习：Agent Harness 研究方向、Agent Harness 研发/工程方向 全职：Agent Harness 产品方向 实习：Agent Harness 项目经理方向 Agent Harness 研究方向 加入 DeepSeek Harness 团队，探索 Agent Harness 方向的研究前沿。 1.与 Harness 团队的研究员与工程师深度沟通、紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域基于模型能力的前沿创新，包括但不限于上下文管理、长期记忆、Subagent 与 Multi-Agent、自进化 Agent、超长程任务等领域。 2.与模型训练团队的研究员与工程师深度沟通与合作，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配，实现模型与 Harness 的持续共同进化。 3.提出 Harness 领域的基准测试与评测方法，构建评测基准数据和制定数据标注策略，从 Harness 的角度研究并优化 Agent 在各领域的智能水平。 4.基于多层面的用户反馈，以真实世界的任务做为 Harness 研究的重要反馈源，设计相关数据与实验，持续迭代 Agent 能力在真实使用场景下的表现。