小红书【27届实习】Product Engineer 产品工程师- 商业平台技术
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，扎实的计算机基础； 2、熟悉大前端（HTML/CSS/JavaScript、React/Vue、OC/Swift/Kotlin）或后端（Go/Java/Python/Node.js）技术，掌握常用数据结构，熟悉工程化构建流程；有课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可； 3、对 AI / 大模型技术有强烈兴趣，关注生成式 AI、智能编程工具（如 Cursor、Claude Code）及 AI 辅助研发范式，并愿意将 AI 能力真正用于业务落地…
工作职责
部门介绍-商业平台技术部： 「小红书的核心印钞机，最具技术密度的商业变现引擎。」 我们是谁： 我们是小红书最核心、含金量最高的商业变现阵地。我们通过强大的工程力量，将生机勃勃的社区生态转化为源源不断的商业价值，直接决定着公司的天花板。 硬核挑战： 1、毫秒级极限吞吐：在海量请求下，实现毫秒级的超大规模广告检索、召回与排序，逼近“高并发、低延迟”的物理极限。 2、高密度数据大象：与顶尖算法专家并肩，支撑百亿特征、实时流处理与海量离线计算，让商业化工程成为技术狂热者的游乐场。 3、商业闭环设计：构建智能出价、精准分发、广告主后台等高内聚、易扩展的高可用工程底座。 加入收获： 离金钱最近，离商业底层逻辑最近。在这里，你每一次微小的架构优化，都可能撬动公司每天数百万的真金白银增长。最硬的技术密度+最直接的业务反馈，是技术新人不可错过的成长加速器。 工作职责 1、探索 AI 大模型技术在小红书广告业务场景的落地，熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率，交付可衡量的业务价值； 2、深度参与小红书广告业务，参与需求分析，承担多个核心系统的开发与维护工作，并持续优化改进； 3、参与业务模型与服务定义的讨论，识别当前架构中存在的问题，清晰定义问题边界并推动架构演进，体系化解决问题； 4、对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确"，不论代码来自自己还是 AI 工具。
小红书商业技术部正在探索人机协作的工程工作方式——工程师的价值不只是写出代码，更在于设计系统、定义问题、校准质量、通过技术带来业务的价值和突破。我们希望找到对 AI 技术有浓厚兴趣、愿意钻研的优秀同学一起共建小红书大商业生态！ 工作职责 1. 探索 AI 大模型技术在小红书电商 / 广告 / 快捷售卖业务场景的落地，熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率，交付可衡量的业务价值； 2. 深度参与小红书电商 / 广告 / 快捷售卖业务，参与需求分析，承担多个核心系统的开发与维护工作，并持续优化改进； 3. 参与业务模型与服务定义的讨论，识别当前架构中存在的问题，清晰定义问题边界并推动架构演进，体系化解决问题； 4. 对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确"，不论代码来自自己还是 AI 工具。
1. 负责小红书研效领域大模型产品能力建设，包括但不限于研发Agent、IDE插件能力建设、代码补全与生成、研发与测试相关Agent，深度结合研发团队实际业务需求，参与相关产品设计，推动产品在公司内各研发团队应用与落地。 2. 探索大模型技术在代码补全、代码生成、研发 Agent 等场景的创新应用，挖掘提升研发效率、优化开发流程的解决方案。通过用户行为分析，精准定位大模型应用的关键价值点与能力边界，推动产品创新迭代与优化落地。 3. 协同技术团队推进产品全生命周期管理，实时跟进开发进度，高效解决开发过程中的问题，确保产品按时高质量交付，持续推动产品迭代升级。 4. 搭建产品数据监测体系，通过深度分析用户使用数据与反馈，聚焦代码相关功能的优化方向，为实现产品商业价值最大化提供数据驱动的决策依据。
小红书国际化工程团队正在寻找一群「全球化产品工程师」——你们不仅是写代码的人，更是用技术连接世界、让全球年轻人共享同一种生活方式的价值创造者。 工作内容： 1. 核心系统深度参与：投身国际化产品服务设计与研发，直面高并发场景挑战，保障系统高性能与高可用，筑牢业务技术底座。 2. 硬核技术难题攻坚：深度参与微服务架构治理与全球化数据架构建设，攻克跨地域数据一致性、合规存储等关键技术问题，锤炼顶尖工程能力。 3. 全球化业务实战：与产品、海外业务团队深度协同，直面全球用户真实需求与场景，从需求源头参与产品迭代，完整理解产品从0到1的全球化逻辑。 4. 综合能力全面成长：在实战中强化技术思维与产品思维，沉淀可复用的工程经验与方法论，实现个人能力与业务价值同步提升。
小红书社区工程团队正在寻找一群 “AI时代的原生工程师” —— 你们不仅是写代码的人，更是用 AI 赋能创造力、直接面向产品交付价值的超级个体。 工作内容： 1、系统性专业培训：参与定制的技术课程，系统掌握AI原生应用开发、端到端全栈技术及业务思维方法论，夯实能力基础。 2、沉浸式实战项目：加入项目小组，在资深导师指导下，全程参与真实业务功能从0到1的设计、开发与交付，完整经历产品开发的生命周期。 3、核心能力锻造：在项目中深度实践数据驱动决策，培养敏锐的用户与业务洞察力，并熟练运用AI工具提升研发与创新效率，最终交付可衡量的业务价值。 4、持续复盘与分享：积极参与项目复盘、团队分享，将实践经验沉淀为可复用的知识，推动个人与团队的共同成长。