小红书「电商C端产品」-店铺用户产品经理
任职要求
1. 本科及以上学历，3年以上C端用户产品经理经验，有电商用户产品相关经验者优先 ；
2. 熟悉小红书内容生态与用户心智，出色的用户视角与同理心，能从用户行为路径中识别体验痛点，同时理解商家经营逻辑，能力画像全面者优先（懂用户、懂场景…工作职责
1. 负责小红书店铺页及相关用户路径的产品设计，围绕用户在店铺内的浏览、逛买、复访等行为，设计清晰高效的购物动线，对店铺转化率和成交规模负责； 2. 深入理解小红书用户的购物心智，结合搜索、笔记、直播间等进店场景，设计差异化的店铺承接策略，提升从进店到成交的全链路体验； 3. 负责商家经营工具（店铺侧）的产品建设，包括但不限于店铺装修、商品排序、导购tab、营销配置等，降低商家经营成本，提升自主运营效率； 4. 关注小红书平台电商发展策略，结合用户需求与商家经营阶段，推动店铺产品能力迭代，支撑不同类型商家（个人店/品牌店/买手店）的差异化经营诉求。
岗位职责 ● 自有小程序店铺/海外shopify店铺的基础运营操作，如产品上下架、店铺装修、详情图生成和处理、文案描述、促销活动配置等 ●跟进店铺评价等内容事项 ●数据统计和整理，包括竞品和平台热卖，对优化店铺提出自己的建议 ●与运营、设计师积极沟通，做好店铺促销管理及日常优化；与设计师、供应商跟进沟通商品吊牌、发货等事项遇到的问题 ●参与短视频内容的基础二次加工，包括素材整理、简单剪辑、字幕添加、基础节奏调整，用于电商投放或社媒发布 ●上级安排的其他工作
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。