小红书电商智能化高可用架构师 (AI Ops/AI Agent)
任职要求
- 技术根基：本科及以上学历，3年及以上后端或架构相关经验，有大型高并发系统落地实战者优先； - 知识体系：深刻理解高可用架构体系（包括服务治理、限流熔断、容灾降级、混沌工程、多活架构等）； - 基建功底：熟悉主流基础组件（RPC、分布式存储、MQ、缓存等）的内部实现原理，具备大流量场景下的调优经验； - AI 基因与 AIOps 视野：熟悉 Trace/L…
工作职责
【为什么加入我们？】 - 顶级战场：守护亿级 DAU 社区，在双11、618等大促极端流量洪峰下，让每一笔交易丝滑闭环，用最硬核的顶级流量检验你的高可用架构设计。 - 降维打击，拒绝救火：告别低效的“大促人工救火”和枯燥的“被动等告警”。我们是“智能故障自愈与自治系统 (Autonomous Operations)”的先行者，你将亲手设计并主导 AI Agent 在小红书核心链路稳定性保障中的深度闭环落地。 - 高技术带宽：联动横向基建（存储、中间件、混合云等），你的技术影响力直达小红书整个电商体系，快速成长为“高可用架构 + AI 智能化”的复合型行业专家。 - 架构演进：负责电商核心链路高可用架构设计与治理，持续识别并攻克系统高并发、高可用及容灾瓶颈，提升架构韧性 (Resiliency)； - 智能防线建设：主导大模型 (LLM) 与 AI Agent 在稳定性工程中的深度场景落地，设计并落地包括“智能根因诊断 (RCA)、动态流量控制、故障闭环自愈”在内的智能化高可用保障体系； - 智能化大促护航：主导双11、618等大型大促的备战与护航，将智能化预案演练、全链路智能压测等 AI 驱动工具引入备战流程，重塑大促护航范式； - 成本与性能双赢：结合混部、弹性伸缩，利用 AI 预测模型与精细化容量决策算法，主导交易技术降本增效实践。
部门介绍：作为快手公司战略的重要组成部分，电商部门致力于搭建高效、便捷的电商平台，为用户与商家提供优质的商品与服务，同时通过商业化变现策略推动平台的长效增长。我们注重技术驱动和用户体验，致力于为广告主和用户打造共赢的生态体系。 1、负责电商广告在不同行业的效率和消耗优化，推动平台商业化收入的持续提升； 2、基于电商广告业务特点和技术机制，结合深入的数据分析，识别不同行业广告投放中的问题并提出优化方案； 3、与算法团队、数据团队密切合作，设计并实现科学、全面的优化策略及效果评价方法，持续推动策略的迭代； 4、关注广告客户需求，协调多方资源，通过精准策略提升行业广告投放效果及客户ROI。
1、负责快手电商广告智能优惠券业务变现，通过流量策略、供给策略，提升广告转化率、匹配适合客户等方式，提升公司收入； 2、可学习、参与、理解广告流量分配策略和预算投放策略，实习以数据分析驱动产品的迭代方向； 3、深度理解场景，从数据和反馈中找到提升点，并对应完成用户研究、需求设计推进、实验数据分析等； 4、通过用户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，参与用户生命周期、用户画像、营销补贴生态等课题的分析和研究。
工作职责 1、AI 产品方案设计与落地：协助产品经理完成主动探需、推荐商品、召回评价、闭环成交等智能导购子方向的产品设计、需求评审、研发/算法跟进、上线后数据回收复盘； 2、智能导购Agent链路评测与迭代：参与智能导购多版本模型的评测，按评估标准对模型效果打分、定位 bad case，反推产品/Prompt/知识库优化点； 3、商家工作台与知识管理产品优化：参与调用链路可视化、商品知识库、商家参与模型共建等基建侧需求，优化运营提效产品体验； 4、竞品研究与行业洞察：跟踪淘宝、京东、抖音等平台智能客服/AI 导购产品演进，输出竞品对比与策略建议； 5、业务支持：日常用户咨询 case 分析、数据看板搭建、demo 制作、跨团队（算法/运营/质检）协同推进等。
1、负责电商智能客服（AI）商家端配置后台的产品规划与设计，深入分析商家在售前/售后场景中的接管与处理诉求，完成AI能力产品化配置的实现，协同内部算法与业务团队，确保智能化策略落地，提升商家服务效率与消费者体验； 2、授权链路方向：了解电商业务，能够针对电商售后全链路（如商品品质、物流异常等）进行抽象分析，为商家设计灵活的智能售后管控产品，打造商家侧的自动化客户投诉处理工具，辅助商家实现高效履约与纠纷化解； 3、开通链路方向：负责智能客服在商家端的开通链路，包括关键链路配置工具以及开通策略设计，基于不同层级商家的经营特征与服务痛点，制定合理的准入标准与引导流程（Onboarding），持续提升AI智能产品在商家大盘的渗透率与活跃度。