小红书AI Native 产品开发工程师
任职要求
必备条件： 本科及以上学历，计算机或相关专业，3 年以上客户端或服务端开发经验，有完整的产品上线经历。 扎实的客户端或服务端开发能力： 客户端方向：精通 iOS（Swift/Objective-C）或 Android（Kotlin/Java），熟悉 UI 框架、网络层、多媒体处理及性能优化 服务端方向：精通至少一门后端语言（Go/Java/Python/C++），熟悉微服务架构、分布式系统、数据库设计与 API 开发 有 AI / LLM 相关项目经验，理解大模型的基本原理与调用方式，有 Agent 编排、结构化输出设计、工具调用/Function Calling、RAG 架构、多 Agent 协作或模型微调等实践经验。 具备全栈思维，能独…
工作职责
AI Native 产品开发 — 负责 AI 产品的客户端或服务端开发，覆盖模型推理服务、Agent 编排引擎、上下文管理与工具调用框架，以及流式对话、多模态交互、端侧模型推理等交互层，保障 AI 能力在真实产品场景中的高质量交付。 AI 驱动的用户增长 — 用 AI 能力重构传统增长链路：智能触达（Push/站内消息的时机与文案生成）、个性化 Onboarding、AI 裂变活动、智能实验与归因分析等，提升拉新、留存、转化等核心指标。 性能优化与数据驱动迭代 — 持续优化 AI 功能的端到端性能指标（首字延迟、流式体验、端侧推理速度、freshness 延迟等），通过数据监控、A/B 实验和用户反馈闭环驱动持续迭代。 前沿技术探索与工程化 — 跟进端侧 AI、多模态、Agent 框架、模型压缩与量化、AI 增长等前沿方向，评估其在产品中的可行性，推动从技术验证到工程化落地的快速转化。
1、负责以视频创作Agent为核心的AI Native产品设计，持续演进用户创作方式与人机协同交互； 2、深度参与业务全球化建设，熟悉欧美市场的作者与内容生态、制定产品策略与阶段性目标，推动留存目标达成； 3、对产品适应性与扩展性进行规划，打造多场景Agent产品架构和跨端（Web+App）协同体验，平衡用户体验与经营成本； 4、与设计、研发、运营、增长、商业化深度协作，能在复杂环境下推进项目落地，并做出合理的业务判断与优先级取舍； 5、关注AI行业前沿应用和创作类产品的演进，结合业务目标推动模型能力在C端创作场景的探索与落地。
1、场景定义与重构：深入理解商业化“商家私信”的全链路场景（重点是分行业咨询、营销转化以及留资转化），基于大模型能力重构商家与用户的对话交互模式，打造AI Native的智能客服与营销助手； 2、大模型对话策略：负责对话机器人的核心策略设计，包括但不限于多agent协同、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）知识库构建等的优化，确保机器人回答的准确性、拟人化和情感化； 3、商业化闭环设计：探索AI对话的商业价值，设计“对话即服务/交易”的链路。通过AI主动引导、商品推荐、优惠发放、引导留资等策略，在服务过程中提升商业化转化率（留资/消耗）； 4、商家提效工具：为商家提供低门槛的AI配置后台（Agent配置、知识库管理），让不同行业的商家能轻松训练自己的“金牌导购AI”； 5、效果评估与迭代：建立涵盖准确率、覆盖率、用户满意度（CSAT）及商业转化率的立体评估体系，基于Badcase分析持续驱动模型与产品的迭代。
岗位职责： 1、参与 AI 创新业务的产品功能开发，将产品的想法变成真实的产品 2、参与 AI 开发工作流的建设，借助 AI 来搭建高效的开发工具 3、参与跨团队的流程、规范建设，从技术视角给到大团队有价值的输入
● 定义下一代地图交互： 彻底重构高德传统模式。打造具备多轮对话、模糊意图理解能力的“出行智能体（Travel Agent）”； ● 端侧模型与体验平衡： 探索端侧小模型与云端大模型的混合部署体验，在保证地图导航毫秒级响应的前提下，融入生成式 AI 的推理能力，解决幻觉与实时性的冲突。