小红书全栈开发工程师-社区工程（欢迎后端转型）
任职要求
1、1 年以上开发经验，至少精通后端技术领域；
2、熟练使用 AI 编程工具（Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等），有用AI突破自身不熟悉领域的实际经验；
3、扎实的 Prompt Engineering 能力，掌握 System Prompt…工作职责
1、深度使用 AI 工具驱动日常开发，将 AI 融入需求分析、方案设计、编码实现、调试排查、Code Review 等研发全流程； 2、独立设计、开发和迭代 AI Agent，能根据业务场景完成 Agent 的架构选型、Prompt 设计、工具编排与端到端交付； 3、开发和维护团队内部的 AI 提效工具与工作流，包括自定义 Skills、MCP Server、Prompt 模板、自动化脚本等； 4、独立或协作完成业务功能的全链路交付，覆盖前端、客户端、后端，不设边界； 5、持续探索 AI 新工具和新模式，沉淀最佳实践，推动团队整体 AI 能力提升。
1. 深度参与亿级 DAU 移动端产品的核心功能研发，负责高性能、高可用性的业务逻辑实现，支撑亿万级用户在复杂网络与设备环境下的稳定流畅使用； 2. 参与客户端基础架构的构建与升级，设计具备高可靠性、高扩展性的端到端技术方案，探索并实践 SwiftUI、Jetpack Compose、ArkTS 等业界前沿开发范式，打造极致的交互体验； 3. 面向 iOS、Android、HarmonyOS（鸿蒙）进行三端跨平台架构的演进研究，负责多终端自适应布局与复杂动效的实现，持续提升多屏协同场景下的用户体验； 4. 深入理解业务需求，参与从需求分析、方案设计、编码实现、性能调优到灰度上线的产品全生命周期管理，确保产品交付的质量与用户价值； 5. 针对内存、功耗、启动速度及渲染流畅度等关键指标进行深度优化，解决疑难技术痛点，不断挑战移动端性能极限。
1）负责公司数据相关产品的建设，包括不限于数据 AI 应用、BI系统、大屏可视化、专题分析场景、策略工具 2）对数据可视化等方向进行技术攻坚，承担复杂的可视化技术模块，并能够抽象与复用 3）分析和发现系统中的可优化点，持续优化技术，提高产品易用性与用户体验，用数据来衡量成果 4）新兴技术的调研与实践，AI+数据探索、AI Develop等场景应用。
【核心职责】 1.下一代工具链平台开发(Full Stack Engineering) -负责自动驾驶软硬一体测试平台的前后端架构设计与开发,使用React, Next.js (App Router), Node.js,TypeScript构建高性能、高可用的Web应用。 -对接DV阶段的硬件设备与软件服务,设计高效的API(RESTful/GraphQL/WebSocket)及数据可视化方案,处理实时测试流数据。 2.垂直领域AI-Agent构建(AIEngineering) -基于LangChain/LangGraph或Dify框架,设计并实现面向测试场景的AIAgent。实现复杂的Agent能力,包括: -RAG(检索增强生成):构建基于向量数据库的知识库,让AI基于最新的技术文档和历史Bug库回答问题。 -Tool Calling(工具调用):封装底层测试工具为Tool,让Agent能够自主执行"查询状态、下发指令、分析日志"等操作。 -Agentic Patterns:实现多步推理(CoT)、上下文编排及Reflection(自我反思)机制,确保AI在复杂任务中的执行成功率。 3.提示词工程与模型优化(Prompt&Optimization) -负责Prompt Engineering的极致优化,建立结构化的Prompt管理体系,确保模型输出的稳定性与格式化(JSON/YAML) 。 -设计ContextWindow(上下文窗口)管理策略,在有限的的Token内实现长周期的测试会话记忆。