小红书社区AI评测产品经理
任职要求
1、5年以内工作经验，有评测体系设计经验，理解搜索产品逻辑
2、理解 LLM 基本能力边界，对 AI 评…工作职责
AI 正在重塑搜索的底层逻辑。从意图理解到 AIO 聚合生成，从图文到多模态——评测，是这一切发生的地基。我们需要把"搜得好不好"变成可量化、可迭代的评估体系。 1、负责 AI 搜索的评测产品设计，覆盖搜索大盘评估、策略迭代评估及 RL 训练数据支持，建立自动化评估能力 2、与模型、算法团队协作，将搜索质量问题拆解为可量化的评估指标和标注方案 3、探索多模态场景（语音、图片、视频）的评测方法，设计差异化评估框架 4、推动评测结果落地，影响策略方向和产品决策，而不只是出报告
点点是小红书的 AI 助手产品，覆盖站内对话、Agent 任务执行、AI 搜索等核心场景，致力于将小红书的社区内容与 AI 能力深度结合，为用户提供有温度、有深度的智能交互体验。 1、负责点点 AI 对话的策略产品工作，包括 think 链路设计、tool call 调度策略、意图识别与出发策略、内容生成质量提升等方向 2、深入分析用户查询意图和对话行为，设计差异化的策略方案，持续提升有效对话率和任务完成率 3、与算法团队紧密协作，定义语料标准、制定迭代方向，推动模型能力在产品层面落地 4、参与 AI 搜索相关策略建设，覆盖搜索出发、内容生成、结果呈现等完整链路 5、建立并迭代效果评估体系，以数据和用户反馈驱动产品决策
小红书 AI 正在从"整合站内真人经验"走向"连接更广阔的可信信息与服务"。要让 AI 答案既有温度、又足够准确全面，光靠站内笔记还不够——我们需要引入更多优质的数据、内容和服务提供者。你要做的，就是为小红书 AI 搭建这张外部生态网络：找到最有价值的合作伙伴，谈成关键合作，把外部能力接入进来，让小红书 AI 的可信度和能力持续提升。 1、生态合作策略：制定小红书 AI 数据与服务生态的整体合作策略，规划优先引入哪些类型的数据、内容与服务提供者 2、垂直行业平台与开发者合作：拓展与各垂直行业平台及开发者的合作，覆盖旅游、本地生活、出行等高频场景，为 AI 引入实时、权威的数据与服务能力 3、数据库与内容源合作：对接各类专业数据库、内容平台与权威信息源，补齐站内 UGC 在权威性、时效性、专业性上的短板 4、跨团队协同：与 AI 产品、算法、法务、财务等团队深度协作，确保引入的数据与服务能高质量接入并合规使用
1. 独立负责AI搜业务的平台产品规划与落地，驱动平台建设全流程 2. 深入一线理解模型迭代痛点，设计覆盖agent编排、数据生产、模型训练等模块的平台方案 3. 与算法、工程团队紧密协作，把模型效果提升的数据需求转化为可执行的平台功能 4. 持续跟踪平台数据，发现瓶颈、推动优化，保障模型数据质量和评测效率满足业务节奏
1、加入社区平台消费研发团队，社区核心业务团队，深度参与小红书核心场景（主框架、图文详情、视频内流）的AI能力落地，实践端侧AI模型部署与优化； 2、与算法、后端、产品、设计配合，深度参与需求讨论、方案设计，将AI与客户端技术结合，亲手打造智能化功能模块； 3、在这里你可以：一对一资深导师指导，优渥的学习氛围和相关技术领域的系统化培养，获得全方位成长。