小红书增长技术Leader-种草闭环
任职要求
三、任职要求 1、背景要求 计算机及相关专业本科及以上学历，5年以上大型互联网后端研发经验（主技术栈为Java、Go或C++等，具备微服务、高并发、分布式交易经验）。有2年以上中大型研发团队管理经验。有电商交易、联盟广告、CPS/CPA导流、商业变现或全链路转化优化背景者优先。 2、跨栈团队管理能力 由于入职后需要统一带领后端和前端团队，候选人必须具备对前端（iOS/Android、小程序、H5等）的技术视界与基础理解，能…
工作职责
一、业务与团队介绍 小红书独特的“种草”生态是平台的核心竞争力。如何将商家的付费种草行为（包括商业合作、付费种草帖等）与最终的用户下单拔草行为进行无缝、高效的闭环串联，是平台商业化与交易深度结合的战略级方向。 本团队主要负责打通从平台/商家付费合作、笔记触达、用户点击、跳转商品详情，到最终下单支付的端到端全链路闭环交易技术。我们不仅仅是工程实现者，更是直接对“付费GMV（付费种草带来的实际成交额）”这一核心业务指标负责的业务技术团队。如果您既拥有扎实的后端技术功底，又具备全栈式的项目统筹力与敏锐的业务嗅觉，这里将有极富挑战性与高含金量的业务场景等待您。 二、岗位职责 1、种草拔草全链路工程建设 负责打通从平台/商家付费种草合作、内容触达、点击流转、商品详情展示，直到下单购买与支付的全闭环交易链路，并持续优化流转漏斗与用户交互体验。 2、付费GMV核心指标提升 通过技术与架构创新，提升从曝光到点击、点击到详情、详情到下单的各个关键流转节点的转化率。设计高精度的流量归因系统与数据追踪链路，确保付费种草带来的GMV增长可精准度量。 3、跨栈技术团队统筹与管理 带领并管理后端与前端开发团队，高效进行项目排期、技术选型与跨端协同。主导端到端的技术方案评审，确保高质量的一体化交付。 4、交易稳定性与高并发保障 负责高并发交易场景下的系统高可用、高并发承压、降级容灾以及性能优化，保障大促期间整个闭环交易链路的稳定顺畅与低延迟。 5、技术驱动业务创新 与产品、算法、运营团队紧密协同，深入业务场景，探索新型的互动转化体裁和交易玩法，通过技术架构升级直接赋能业务指标增长。
1、参与滴滴用户平台部线上业务、运营业务的前端研发工作：包括滴滴小程序、司乘前端业务、各类拉新与运营工具及活动等 2、参与滴滴用户平台部各类内部管理系统、数据系统的前端研发、中间服务的研发工作 3、参与闭环业务的全栈研发工作，包括产品设计、前端与服务端研发等。
1、协助负责滴滴集团增长技术中台的质量保障工作 2、深度参与产品研发项目、发现、定位、跟踪问题、制定合理高效的测试方案、协同各方解决 3、完成产品的集成测试、系统测试、以及必要的自动化测试、性能测试 4、参与工具的设计和开发、提升交付质量和效率。
【关于我们】 点点是小红书新一代生活场景AI搜索助手，依托DeepSeek大模型 + 小红书海量真实笔记 + 全网经验，为用户提供“精准避坑、超级实用、有画面感”的美食、旅行、购物、穿搭、生活答案。支持多模态提问（文字/语音/拍照）、视频化回复、多轮追问，已形成独立App、微信小程序 + 小红书站内“问点点”全域布局。 “用增方向”（用户增长）是点点的核心战略引擎，当前重点通过外部流量平台投放（抖音、快手、B站、微博、小红书生态外渠道、搜索广告等）驱动新用户获取、激活与留存，实现DAU快速规模化增长。我们正在构建高效的投放增长闭环：从创意素材生成、投放策略优化、实时效果监控，到用户全链路转化漏斗优化，推动点点成为年轻人日常必备的“生活搜索神器”。 我们期待对内外部流量投放增长有深度实战、对AI产品冷启动与规模化增长敏感、对数据驱动决策有极致追求的资深后端同学，一起把点点从“有用”做到“让人上瘾、规模爆发”！ 【岗位职责】 1、负责点点内外部流量投放增长系统的核心架构设计与开发，包括投放数据实时采集、策略引擎、预算分配、创意分发、A/B实验平台、转化归因链路等； 2、构建高并发、低延迟的投放决策与监控服务，支持日均亿级曝光、千万级点击的实时个性化投放与动态调优； 3、设计并实现跨平台投放统一中台，打通抖音、快手、B站、微博、搜索广告（百度/字节/腾讯系）等多渠道数据与投放接口，实现统一调度、预算智能分配、ROI实时优化； 4、建设增长实验平台与效果分析体系，支持快速测试投放创意、落地页、渠道策略、用户分层等，驱动新用户获取成本持续下降、激活/留存率显著提升； 5、与算法（推荐/召回/创意生成）、客户端、数据、运营团队深度协作，推动外部流量 → App/小程序激活 → 多轮交互 → 留存的闭环增长； 6、优化系统性能、稳定性与成本控制，支撑高峰期QPS与低延迟，确保投放链路99.99%可用性； 7、参与增长基础设施建设（如实时特征平台、埋点治理、归因模型、反作弊体系等），赋能投放增长效率翻倍。
1、负责 Keeta 新用户与流失用户的增长策略建模，参与用户分层、召回与转化路径优化。基于用户行为数据构建人群画像，设计新客获取、流失召回、复购提升等投放策略。 2、参与构建用户触达策略模型，包括 Push、短信、邮件等触达方式。优化基于用户生命周期与行为特征，探索个性化触达时机、频率与内容策略。 3、参与构建增长场景下的 AI Agent 系统，基于 LLM 与 Agent 技术实现投放策略的自动化决策与执行。设计 Agent 的感知-决策-执行闭环，利用 ReAct、CoT 等范式拆解复杂投放目标，实现从诊断、策略制定到出价调优的全链路自动化。 4、参与 AIGC 在增长场景的应用落地，推动素材生产自动化与智能化。探索将素材生成、创意 A/B 测试、人群定向等原子能力封装为 Agent 可调用的标准化工具，提升复杂任务的自动化编排效率。 5、与跨部门团队紧密合作，确保算法与业务需求紧密结合，有效推动用户增长目标的达成。