小红书【27届实习】全栈工程师（AI native）-Lab 1327
任职要求
我们更看重的特质 不设边界：遇到没做过的事，第一反应是"我来试试"，而不是"这不是我的活" 心态 open：愿意尝试不同研发角色，敢于接受应用开发全链路的挑战 自驱：有强烈的 ownership，能把一件事从 0 推到 1，再推到 10 加分项（有其一即可） 有 LLM / Agent / RAG 相关项目经历，个人或课外项目均可 参与过 AI 产品从 0 到 1 的孵化，或独立开发过完整 App 有开源项目贡献（…
工作职责
我们是谁 小红书 Lab 1327 创新业务部门——专注 AI 创新产品的孵化，把前沿 AI 能力与用户核心痛点结合，打造真正有用的产品。 我们需要你 基本要求 前端 / 后端 / 客户端 / Agent 架构等不限，熟悉至少一门语言，具备优秀的技术素养 对 AI 有自己的理解，有热情；熟练使用 AI 工具，善于借助 AI 解决实际问题。 27 届毕业生，每周至少到岗 4 天
1、定义 AI Native 交互形态： 参与 Dots Agent 平台的研发，负责前后端、客户端与大模型端侧融合的架构设计，打通多模态通信与长程常驻链路，用全栈能力重新思考并定义产品的交互形态； 2、攻坚 Harness 工程与系统演化： 面对真实生活场景的模糊性，主导 Harness 工程的架构演化与优化；参与设计 Skill Sandbox（沙箱）以及云端调度与隔离机制，提升长程复杂任务的执行稳定性； 3、驱动分布式智能与协同： 深入探索 Agent-to-Agent (A2A) 协议、编排引擎（Orchestrator-Worker 模式）以及分布式演进机制，让不同的智能体能够无缝协同、自主进化； 4、端到端独立交付： 扁平化小团队作战，作为“超级个体”端到端负责 AI 核心功能的设计与全栈编码落地，让你的想法直接变成产品。 加入我们，开辟一条别人还没走通的路！ 直面没有标准答案的硬核问题： 无论是 Cloud-hosted Agent 架构、Harness 演化、还是 Skill Sandbox，行业都没有标准解法，我们正在寻找能定义答案的 Builder； 极具壁垒的差异化赛道： 告别 Reward Signal 干净的传统场景，依托平台的真实生活方式语料，直面更具挑战、更懂人性的 Life Agent 领域； 全方位的极客成长： 极其扁平的技术氛围与 Mentor 带教，支持你同时掌控全栈工程与 Agent 核心技术，在不确定性中快速蜕变为“超级个体”。
小红书社区工程团队正在寻找一群 “AI时代的原生工程师” —— 你们不仅是写代码的人，更是用 AI 赋能创造力、直接面向产品交付价值的超级个体。 工作内容： 1、系统性专业培训：参与定制的技术课程，系统掌握AI原生应用开发、端到端全栈技术及业务思维方法论，夯实能力基础。 2、沉浸式实战项目：加入项目小组，在资深导师指导下，全程参与真实业务功能从0到1的设计、开发与交付，完整经历产品开发的生命周期。 3、核心能力锻造：在项目中深度实践数据驱动决策，培养敏锐的用户与业务洞察力，并熟练运用AI工具提升研发与创新效率，最终交付可衡量的业务价值。 4、持续复盘与分享：积极参与项目复盘、团队分享，将实践经验沉淀为可复用的知识，推动个人与团队的共同成长。
小红书社区工程团队正在寻找一群 “AI时代的原生工程师” —— 你们不仅是写代码的人，更是用 AI 赋能创造力、直接面向产品交付价值的超级个体。 工作内容： 1、系统性专业培训：参与定制的技术课程，系统掌握AI原生应用开发、端到端全栈技术及业务思维方法论，夯实能力基础。 2、沉浸式实战项目：加入项目小组，在资深导师指导下，全程参与真实业务功能从0到1的设计、开发与交付，完整经历产品开发的生命周期。 3、核心能力锻造：在项目中深度实践数据驱动决策，培养敏锐的用户与业务洞察力，并熟练运用AI工具提升研发与创新效率，最终交付可衡量的业务价值。 4、持续复盘与分享：积极参与项目复盘、团队分享，将实践经验沉淀为可复用的知识，推动个人与团队的共同成长。
加入我们，定义下一代视听体验！ 我们在做什么 我们深耕音视频和图像的核心技术栈，在这里，你将投身于这些激动人心的挑战： - 赋予图像智能与美感：运用最先进的编码算法与视觉AI，在极致压缩与无损画质间不断突破； - 构筑全球领先的直播&实时音视频技术架构：攻克弱网对抗、音质优化与超低延迟传输与音视频实时处理的技术前沿阵地； - 驱动直播业务互动玩法创新：探索并实现更多场景的创新直播形态，用技术孵化业务，定义直播用户新体验； 我们开放的方向： Android/IOS/后端研发工程师-直播业务 媒体处理/CDN网络/多媒体SDK研发工程师 多媒体大模型/音视频算法工程师