小红书【REDstar】AI Agent Infra 工程师

工作描述

任职要求
任职资格：
1、具备扎实的计算机基础和代码能力，熟悉 Python / C++ / Rust / Go 中至少一门语言，能够完成复杂系统的设计、实现、验证与性能分析。
2、在 Agent 系统、分布式系统、机器学习系统、编程语言与 Runtime、云原生基础设施、检索与记忆或评测系统中的至少一个方向具备显著深度；不要求覆盖全部方向。
3、理解 Agent 的核心执行机制，对 Agent Loop、Workflow、Planner–Executor、Tool Calling、MCP、Session、Context、Memory、Trace 或 Evaluation 等技术中的部分方向有深入研究或实践。
4、具备系统抽象能力，能够区分 Agent 定义与 Runtime、Runtime 与执行环境、Control Plane 与 Data Plane、Registry 与 Gateway，以及平台评测基础设施与业务评测语义的边界。
5、能够从真实场景中识别关键技术问题，提出可验证的技术假设，并通过实验、Benchmark 或生产数据判断方案有效性，而不止于完成模块或功能交付。
6、具备良好的研究品位、工程实现能力、沟通协作能力和问题闭环意识，愿意探索未知问题，并将前沿技术转化为可靠的生产系统。

加分项：
1、在 Agent、分布式系统、MLSys、编程语言、信息检索或软件工程方向有高水平论文、重要开源贡献、竞赛成绩或原创技术成果。
2、参与过 Agent Framework、Agent Runtime、Workflow Engine、MCP、Sandbox、Evaluation、Observability 或相关开源项目的核心模块研发。
3、有长任务、状态机、事件驱动系统、工作流引擎、分布式执行、故障恢复或多租户平台的设计与落地经验。
4、有代码执行沙箱、工具调用系统、身份与委托授权、Credential 管理、安全隔离或审计系统的实践经验。
5、在 Context Engineering、分层记忆、RAG、Grounding、个性化或长上下文系统方面有深入研究或实际成果。
6、建设过数据集、评估…