小红书「灵犀」- AI 数据产品经理

1. 负责虚拟交易在线履约链路设计与优化，包含人工履约及AI履约方式。 2. 与服务、运营等团队协同，持续提升履约效率与服务质量 3. 负责外部渠道履约链路的合作方案设计，确保跨平台交易体验的一致性

1、建立游戏交易平台关键业务的数据监控机制和体系，形成可沉淀的通用化/可视化的数据产品，并定期输出结论及报告。 2、基于海量数据，通过深度的数据探索分析和挖掘，形成有价值的结论，推动战略制定、产品规划、运营策略、资源投放等关键业务做出科学化的数据判断。 3、主动跟踪，对游戏交易竞品新玩法/新功能/新活动进行分析，输出结论性专业报告。 4、协同数据研发完善数据基建、数据治理相关的其他工作。

1. 负责供应链运营的日常管理工作，确保供应链流程的高效运转，提升整体运营效率； 2. 分析供应链数据，识别运营中的瓶颈与改进点，提出并实施优化方案，降低成本，提高服务质量； 3. 与供应商建立并维护良好的合作关系，确保供应链的稳定性和灵活性，满足业务快速发展的需求； 4. 跟踪行业动态，了解市场变化，结合公司战略，制定并执行供应链发展规划，推动业务增长； 5. 领导团队成员，通过有效的沟通与协作，确保团队目标的达成，促进团队成员的成长与发展。

1. AI 模型：负责模型上线后的监控、指标跟踪、灰度发布与回滚策略，保障在线服务的稳定性与可用性。 2. 数据与特征管理：与数据工程师协作，维护特征仓库、特征质量检测与线上特征一致性。 3. 业务化落地：能产出基于AI的运营工具和需求与产品/运营团队合作，将模型能力（推荐、留存预测、投放优化、客服等）转化为具体运营策略并推动实施。 4. 跨部门沟通：作为技术与业务间的桥梁，清晰传达模型假设、限制与预期效果，协同落实落地计划。