小红书文旅商业化运营实习生
任职要求
1、2026年应届毕业生，全日制本科及以上学历，大四/研究生优先；
2、对互联网商业化、整合营销数据整理分析有兴趣，广告公司/广告投放/数据运营相关实习经历优先
3、每周到岗至少5天，只接受全勤；至少保证4个月以上的实习期，长期实习及以上者优先；
4、需要非常强的数据处理能力，有较强的信息搜集和处理、逻辑思考能力、文案…工作职责
1、提案支持：跟进商业化项目，负责文旅OTA行业客户广告运营支持工作，协助完成商业化提案的内容支持 2、数据分析：支持品牌客户前期数据洞察、行业分析、竞品分析、人群洞察等数据需求，数据总结与洞悉，并根据现有数据生成结论观点PPT，围绕客户特点，针对数据逻辑和内容策划给出结论与建议 3、广告优化：客户广告账户日报数据整理以及预警，为客户提供投放的流程支持，协助用户洞察、笔记内容分析的输出 4、周报复盘：协助输出部门周度复盘、项目复盘、以及优秀案例
1、负责公司数据安全治理，整体制定公司数据安全管理框架及职能； 2、负责深入了解公司数据安全现状，识别数据使用场景，评估数据安全风险，并结合行业最佳实践，给出可行的解决方案； 3、负责完成部门数据安全技术需求设计，协调研发团队完成系统化能力建设，并推动相关方进行落地； 4、在公司范围内进行数据安全培训，提升员工数据安全意识。
1. 设计与开发基于LLM的智能体系统架构，实现复杂任务规划、工具调用、记忆存储等核心功能 2. 构建多智能体协作框架，探索Agent间的通信协议与协同决策机制 3. 集成外部工具API（搜索引擎/数据库/专业软件），扩展Agent能力边界 4. 优化Agent的实时交互能力，包括对话流畅性、任务分解准确性、异常处理鲁棒性 5. 开发Agent评估体系，设计自动化测试场景与量化评估指标 6. 研究Agent持续学习机制，实现长期记忆存储与经验复用
我们正在寻找经验丰富的隐私计算技术专家加入蚂蚁国际业务集团，负责推动公司隐私计算技术的研发和业务落地。理想的候选人应熟悉隐私计算相关技术，并能应用这些技术解决实际问题： ● 负责研究并优化最新的隐私计算技术，并解决隐私保护高性能、高精度、通用化等问题； ● 负责将隐私计算技术其应用于现实问题，解决隐私计算在实施过程中遇到的技术难题； ● 与产品团队协作，将隐私计算技术集成到产品和服务中； ● 通过行业深度洞察以及前膽性思考，用前沿技术探索、预研新场景，引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。
1、负责推荐业务中排序策略相关的算法研发工作，涉及lazada推荐全场景业务板块 2、通过多目标校准、上下文重混排、多目标融合、跨场景策略、分人群策略等相关算法研发与优化，实现流量效率与用户体验的提升； 3、通过大模型等前沿技术创新应用，实现推荐算法迭代体系的突破；