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小红书模型技术-算法工程师/专家-AI技术部

社招全职3年以上大模型地点:上海 | 北京状态:招聘

任职要求


1、本科以上学历,计算机及相关专业,3年以上搜广推相关经验;
2、具有扎实的c++python等编程功底,以及扎实的数据结构和算法功底;
3、熟悉常用机器学习在推荐系统的应用理论,包括但不限于深度学习、强化学习、迁移学习、多任务学习等算法和系统研发等;
4、熟悉tensorflow等深度学习框架,熟悉业界主流大规模机器学习工程架构,有大规模搜广推系统的排序落地经验;
5、…
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工作职责


【职位描述】
1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标;
2、分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化排序模型;
3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果。
包括英文材料
学历+
C+++
Python+
数据结构+
还有更多 •••
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社招2年以上技术类-算法

团队介绍: 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技术,持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕,更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门,我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心,推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 岗位介绍: 我们正在寻找一位才华横溢的生成式AI/世界模型算法工程师加入我们的团队,共同探索人工智能的前沿领域,构建下一代智能系统的核心技术。如果你对生成式AI/世界模型有深入的理解和研究,渴望在这一领域大展身手,那么请加入我们! 主要职责: 1. 3D静态生成:负责3D物体/场景生成算法的优化,探索高效的3D生成表示方式,并改进扩散或自回归生成模型,提升单图到3D物体或场景生成的精度与稳定性; 2. 3D动态生成:基于扩散/自回归视频生成基模,并引入3D场景表征和隐式动作表征,实现长视界一致、并且可交互的动态视频生成; 3. 世界模型构建:参与世界模型的前沿技术探索,包括环境建模、状态预测、决策规划等方面,以构建能够准确模拟和理解复杂环境的智能模型。探索空间智能的统一建模范式,包括未来状态预测以及未来动作预测,并构建反馈机制,最终实现自主学习; 4. 跟踪学术界和工业界在生成式AI/世界模型相关领域的最新进展,保持公司在该领域的技术领先地位。

更新于 2025-12-24北京
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社招3年以上技术类-算法

职位名称: 团队介绍: 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现空间智能、高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技术,持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕,更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门,我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心,推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 1. 定义未来地图范式:不再局限于传统视觉感知,而是利用多模态大模型实现从“看到”到“理解并生成”的跨越,解决行业核心痛点 2. 直面海量数据与复杂场景:处理中国乃至全球最复杂、最丰富的驾驶场景数据,构建坚实的技术壁垒 3. 完整的研发生态:从顶级学术研究(顶会论文)、开源项目(见团队GitHub)到国民级应用落地,提供全方位的价值实现舞台 岗位职责: 1. 核心方向:研发面向车道级地图自动化构建的多模态大模型,基于道路图像自动提取车道线、POI信息等地图要素,实现高效、自动化的地图数据生产; 2. 模型全链路研发:负责或参与多模态大模型的预训练、有监督微调(SFT)、奖励模型(RM)训练与强化学习(RL)优化全流程,探索模型在空间推理、结构化生成任务上的能力强化路径; 3. 技术攻坚与落地:优化模型的推理效率、泛化能力与输出稳定性,研究适配的模型压缩(量化、蒸馏)、加速技术与部署方案,推动技术在大规模数据生产管线中落地; 4. 前沿探索与创新:跟踪并吸收多模态理解、视觉生成、世界模型、3DGS等领域的前沿进展,将其创新性地应用于地图生成问题,持续提升自动化生产的质量与范围。

更新于 2025-12-17北京
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社招2年以上技术类-算法

团队介绍: 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技术,持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕,更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门,我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心,推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 1. 跟进LLM / VLM大模型的最新技术动态,围绕Reasoning技术(如思维链、多步推理)、Long Context技术、自动化数据合成、指令微调(Instruction Tuning)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术,持续推动算法创新与落地; 2. 面向垂直场景打造 LLM / VLM 应用体系,构建端到端数据链路,建立高稳定、低幻觉的模型交付框架,以极致的智能交互体验重塑用户在未来世界的生活与沟通方式。

更新于 2025-11-20北京
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社招2年以上技术类-算法

团队介绍: 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技术,持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕,更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门,我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心,推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 1、跟进AI Agent领域最新技术动态,围绕LLM大模型、Agent框架、LLM Reasoning技术(如思维链、多步推理)、优化复杂查询的Deep Research模式、长期记忆机制、自动化数据合成、指令微调(Instruction Tuning)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术,持续推动算法创新与落地; 2、开展LLM Agent技术研发,构建端到端Agent系统,涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐,推动相关技术研究与算法落地,提升用户体验。

更新于 2025-12-11北京