小红书后端开发实习生-AI创新应用

1. 平台研发：参与内容安全机审平台的全流程开发，包括需求分析、技术方案设计、编码实现、单元测试及上线部署； 2. AI创新探索：研究前沿审核与AI技术（如大语言模型、内容识别、多模态数据处理等），探索其在平台中的落地应用； 3. Agent开发：参与审核系统智能 Agent 的设计与实现，推动平台向智能化、自动化方向演进。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动基础架构数据库团队，致力于构建认知型数据基础设施，持续定义数据技术的未来边界。团队基于全栈自研技术，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大规模图平台、多模态搜索、云原生中间件等十余项产品的数据库矩阵，用独创的技术架构实现事务处理、混合查询、智能检索等全场景覆盖。我们不仅支撑集团核心业务，更通过火山引擎为客户提供具备企业级稳定性的数据库产品，助力客户以数据驱动实现业务增长。团队在大规模分布式架构、极致性能计算/存储引擎、软硬协同优化等领域具备顶尖技术积淀。面向 AI 时代，我们正在突破传统架构边界：一方面深化 AI 原生驱动内核、AI 算子优化等创新方向，推动数据库向智能 Copilot 演进；另一方面聚焦超大规模图计算、分布式跨模态数据联邦查询等前沿领域，构建支持跨模态数据管理的下一代设施。我们践行“务实浪漫”的极客文化，既在 VLDB 、SIGMOD 等顶级会议持续输出突破性成果，又以商业落地为导向打造全场景的产品矩阵。团队汇聚众多顶尖数据库专家和卓越工程师，分布在国内/海外多地。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的优秀人才，共同探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、参与字节跳动内部自研云原生数据库产品的设计和开发，打造业界领先的分布式OLTP/HTAP数据库产品； 2、参与字节跳动VeDB Family旗下数据库产品架构、功能迭代和服务化，研究云原生在数据库的应用技术并落地实现； 3、深入理解业务场景需求，针对性的为不同业务场景提供最合适的辅助工具，提高数据库产品的易用性、稳定性和运维能力。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Codebase 部门专注于代码领域的核心工作，包括字节跳动的代码托管、代码分析的基础架构搭建，以及相关前沿技术的深度探索。随着大语言模型（LLM）技术的迅速发展，我们积极布局，开展了一系列与 Code Agent 相关的技术研究和应用孵化工作。通过这些努力，我们致力于打造更加智能、高效、安全的新一代基础设施，为公司的技术发展和业务创新提供坚实支撑。 1、探索并打造基于LLM的下一代生产力工具，重点围绕软件研发场景（包括代码托管、代码分析、IDE等各工具平台），实现LLM赋能，具体方向如： 1）代码知识库及理解：结合目前字节跳动全域代码数据，提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的Q&A及示例代码生成； 2）代码辅助生成及修复：结合CI/Static Analysis的结果、提供摘要性总结及修复建议；结合其他研发基础设施（如IDE/Code Interpreter）、实现AI-Generated Code具备生产级交付能力； 2、探索并打造企业级LLM应用研发基础设施，建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Codebase部门专注于代码领域的核心工作，包括字节跳动的代码托管、代码分析的基础架构搭建，以及相关前沿技术的深度探索。随着大语言模型（LLM）技术的迅速发展，我们积极布局，开展了一系列与Code Agent相关的技术研究和应用孵化工作。通过这些努力，我们致力于打造更加智能、高效、安全的新一代基础设施，为公司的技术发展和业务创新提供坚实支撑。 1、探索并打造基于LLM的下一代生产力工具，重点围绕软件研发场景（包括代码托管、代码分析、IDE等各工具平台），实现LLM赋能，具体方向如： 1）代码知识库及理解：结合目前字节跳动全域代码数据，提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的Q&A及示例代码生成； 2）代码辅助生成及修复：结合CI/Static Analysis的结果、提供摘要性总结及修复建议；结合其他研发基础设施（如IDE/Code Interpreter）、实现AI-Generated Code具备生产级交付能力； 2、探索并打造企业级LLM应用研发基础设施，建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。