小红书广告算法工程师（下载/品牌/种草）-商业算法
任职要求
1、计算机相关专业，本科以上学历， 至少1年以上工作经验； 2、在机器学习、数据挖掘、NLP、搜推广系统、运筹优化等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验，对算法原理及应用有较深入的理解； 3、具有很强的编程能力，至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言，熟练掌握tensorflow/pytorch；…
工作职责
团队介绍 负责下载/小程序、种草、品牌广告在小红书站内的投放优化，致力于打造一流的商业化系统链路、模型能力和机制策略； 工作职责：（满足以下任一即可） 1、负责广告召回模块中的架构演进、模型建设和策略设计； 2、负责广告精排模块中的CTR、CVR模型的深入优化及整体的特征体系建设，优化深转，优化广告主成本达成； 3、负责bidding策略优化与迭代，对出价建模和调控算法有深入了解，通过算法帮助客户提升广告投放效果，使客户达到营销效率最大化； 4、负责全链路中序列建模、蒸馏学习、级联模型及其他业界重点技术的突破； 5、负责库存预估和在线分配等算法的迭代优化；
简介: 1. 我们是谁： 我们搭建了业界领先的广告系统（TapTap 是国内 Top1 的游戏下载和分发平台），正在探索全新的 Agentic 广告平台； 2. 你所共事：不仅有清、北、复、交、浙大、牛津、斯坦福等名校的毕业生，也有来自腾讯、阿里、字节、Google 等世界一线互联网公司的大牛； 3.团队文化：真诚、正直、平等开放、追求卓越、充满活力。 1. 媒体变现优化（聚合 & ADX方向）： a. 负责聚合 SDK 媒体变现和用户体验优化，通过瀑布流填充概率分布模型、个性化动态底价分发策略等，最大化广告变现收益（ARPDAU）及 eCPM； b. 负责 ADX 流量的收入 & 利润优化，通过请求填充价值预估、动态底价策略，最大化 DSP 的填充&曝光 ecpm； 2. 广告投放优化（Bidding/DSP方向）：负责广告交易平台（DSP）的核心竞价算法研发。通过构建高精度的 pCTR/pCVR 预估模型及出价策略（Smart Bidding），在海量实时竞价（RTB）环境下，平衡广告主投资回报率（ROI）、媒体收益与用户体验； 3. 营销 agent（LLM&自动化决策方向）：负责构建基于大模型（LLM）驱动的智能营销 Agent 系统。将一线投放人员、优化师的日常操作经验（如素材制作与分析、预算 & 出价调节、定向优化）转化为可自动执行的算法模型与 子 Agent 插件（如创意 agent、预算&出价 agent、定向 agent等），实现从策略生成到自动执行、效果反馈、自主迭代的营销全链路闭环； 4. 技术研究：跟进搜推广、大模型以及 agent 领域的前沿研究进展，独立完成技术调研和验证，协助推动落地。
1、参与番茄小说/番茄畅听/红果短剧等产品的商业化变现，提升全端收入，包括流量侧和系统全链路优化； 2、参与模型/出价/策略优化，提升电商/下载/线索等行业在GIP全端效果及收入； 3、参与电商营销/激励营销的机制、模型、策略优化，提升全端收入以及营销ROI； 4、参与广告和内容的混合排序，通过个性化流量策略，LTV建模等，提升整体业务价值。
1、参与番茄小说/番茄畅听/红果短剧等产品的商业化变现，提升全端收入，包括流量侧和系统全链路优化； 2、参与模型/出价/策略优化，提升电商/下载/线索等行业在GIP全端效果及收入； 3、参与电商营销/激励营销的机制、模型、策略优化，提升全端收入以及营销ROI； 4、参与广告和内容的混合排序，通过个性化流量策略，LTV建模等，提升整体业务价值。
TapTap 是国内最受欢迎的手游平台，每月有数千万玩家在 TapTap 下载、讨论游戏。作为搜索算法工程师，您将负责设计和开发高效、准确的搜索算法，提升用户在TapTap游戏应用商店和社区的搜索体验。 深度参与游戏和社区内容的搜索全链路优化，包含且不限于：文本及多模态内容理解、意图识别、检索召回、排序、相关性等方向； 深入洞察业务数据，分析潜在的问题并提出策略提升方向，不断提升迭代模型效果，促进业务效果提升； 持续优化底纹词、搜索发现、热搜、Suggest 等搜索产品的用户体验； 跟进搜索、自然语言处理、多模态、LLM 等领域相关模型和算法的前沿进展，并在实际业务中进行合理应用。