长江存储嵌入式产品（eMMC/UFS）验证 AI 赋能工程师(J14864)

工作描述

任职要求
学历专业：本科及以上学历，计算机、电子信息、微电子、自动化等相关专业。
• 工作经验：3 年以上工作经验，其中至少包含 AI 应用落地经验；有嵌入式存储（eMMC/UFS）验证经验，或能快速学习理解存储验证业务者优先。
•业务理解与学习力：具备快速学习新业务领域的能力，能深入产品验证各子团队，听懂业务语言、理解业务痛点并转化为 AI 机会。
•沟通协作：具备良好的跨团队沟通能力，能与产品验证工程师、研发、质量管理等多角色高效协作，推动 AI 方案落地。
AI 工程能力（核心要求）：
•AI Agent 与大模型工程：熟练掌握 Agent 架构设计与开发（如 LangGraph），熟悉大模型能力接入（LLM/VLM）、Skills 编写、MCP 开发、Prompt Engineering、Function Calling 等，具备端到端落地能力。
•工作流编排：具备复杂工作流编排经验，能将多阶段、含条件路由与异常恢复的业务流程建模为可运行的 Agent/自动化工作流。
•RAG 与检索增强：熟悉 RAG 架构落地与向量检索（Embedding 模型、向量数据库等），能结合业务知识库构建可靠的检索增强应用。
•测试/工具平台能力：具备自动化测试平台或工具链建设经验，或能快速理解产品验证的测试与失效分析工具链，在此之上叠加 AI 能力。
•质量评估体系：具备建立 AI 评测集与 LLM-as-a-Judge 评估体系经验，能用数据与门禁驱动 AI 应用的稳定交付与迭代。
•工…