长江存储生产控制(J13380)

1.全面参与公司成本改善活动，持续降低生产成本，提升产品市场竞争力，运用工业工程技术优化生产要素使用效率 2.根据生产需求和工艺流程，设计并优化工厂整体布局，建立维护生产设备layout资料库，协调设备进厂动线及定位安排 3.配合产能建制计划，进行新产品线评估及layout规划，确保布局具备适当弹性以满足未来产品切换需求 4.制定并执行生产计划，追踪生产进度与目标达成情况，识别和解决生产瓶颈问题，确保客户样品准时交付 5.支持新产品导入和量产目标达成，协调产能分配，建立完善的计划流程机制 6.跟踪成品完成情况，开收DN（DeliveryNote），在出现质量问题时协助制定恢复计划 7.推动生产计划执行，协同各部门完成产品交付，建立持续改善机制，实施精益生产效率提升项目 8.负责中长期产能规划，承接公司发展战略，根据市场需求变化制定产能扩充建置方案 9.管控投资预算并改善投资效益，运用优化算法与模型为决策提供支持，实施运营改善措施 10.主导新厂规划工作，包括产能建置、设施布局和投资预算规划 11.运用大数据分析、机器学习等先进技术优化产能管理模型，提升设备和产线生产率 12.开发动态产能模拟系统与业务相关管理系统，推动智能化生产管理

深入业务视角，以多模态大数据建模及计算物理仿真为基础，借助AI赋能，帮助半导体工程/工艺/元件特性先行预测与优化，提升工程/工艺/元件研发效率。 工作职责： 1.基于半导体工程/工艺/元件研发需求，开发AI Agent，实现研发流程的自动化与智能化； 2.结合大模型技术（如LLM、多模态大模型等），构建智能化的业务交互与决策系统，提升研发效率； 3.基于产品全生命周期的生产大数据，开发根因查询（RCA）、虚拟量测（VM）、高级工艺控制（APC）、高级机台控制（AEC）等智能化解决方案； 4.开发基于业务驱动的智能工程/工艺/元件设计优化工具，结合物理信息神经网络（PINN）、复杂结构数字孪生、先进材料自动选型等技术，实现研发创新； 5.与半导体研发工程师深入合作，理解业务逻辑，打通数据流，设计并开发能够替代工程师重复操作的AI Agent； 6.探索大模型及AI Agent在半导体研发中的应用场景，推动AI技术与业务需求的深度融合。

1.ETL开发及运维，提升生产效率，实现生产智能化， VUE 前端能力; 2.Oracle 数据库相关查询操作与管理，OP生产数据整理及 ETL 程序开发，DB稳定性的监控与效能优化; 3.长鑫有数的开发与推广; 4. Auto Qtime、Key Lot等系统的开发及优化; 5. DB数据字典的创建

1.AMHS相关工作经验； 2.管理过OHT/OHB/STK 相关指标。