长江存储二次配资深专家(J14044)
任职要求
1. 本科及以上学历，经验丰富者可适当放宽； 2. 半导体厂二次配10年及以上经验且具有2年以上管理经验，或半导体厂务12年及以上经验且具有3年及以上二次配管理经验，或二次配工程及管理累计15年及以上经验且具有5年以上管理经验； 3. 精通二次配管道系统设计、选型、安装和调试；熟悉BIM设…
工作职责
根据集团战略规划，主导新建&改建生产厂房工艺设备二次配工艺管线建设，满足产能新建、扩充需求： 1.协调IE、Module、施工厂商，对二次配安装进度进行合理统一规划与动态调整，以匹配公司产能需求；工程验收、turn on及移交最终用户； 2.建立安全管理制度，对施工厂商及施工过程进行安全管理；并结合现场实际，不断优化制度； 3.建立质量标准，依据施工技术规范及质量标准，进行过程质量管控（如材料验收、焊道检查、测试见证等），排除质量隐患，保障工程品质；结合现场，不断优化标准。 4. 建立与优化设计标准，进行合理的系统配置设计及空间管理；协调IE、Module、厂务主系统，及时收集输入条件，推进二次配工程设计工作；
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；
1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。