长江存储数据科学(J13973)
任职要求
学历要求：硕士及以上学历 专业要求：计算机类/管理科学/应用数学/统计学/自动化/大数据/工业工程类专业 其它要求： 1.使用JAVA、Scala、R、PERL、Python和C++， 1种以上的语言开发Linux/Unix程序的经验 2.熟悉统计学、人工智能、机器学习和深度学习 3.熟悉Hado…
工作职责
1.负责在大数据平台进行数据分析和数据挖掘，采用机器学习或人工智能等算法，为业务部门提供快速完整的分析结论 2.梳理晶圆制造端产生的数据，探索数据业务价值，和IT 部门一道驱动数据的民主化 3.和工艺部门，设备部门一道探索新的分析手法，提升良率、机台产能和质量，促进分析手法的标准化和IT系统整合 4.驱动新的技术能力，如进阶统计演算法、计算机视觉、机器学习和深度学习，提高工厂自动化程度 5.与IT一道建设，维护数据科学平台
工作职责： 1、负责潜在用户和销售线索的漏斗数据分析，秉持数据创造价值的理念，从业务经营出发为市场提供数据决策支持和优化方向（市场投放等线索利用效率分层分析）； 2、站在数据角度，针对转化链路关键指标输出模型分析报告，提供并且迭代销售CRM任务机制，并能驱动业务部门拿到结果； 3、结合市场、销售发展现状及潜在问题，开展专项课题研究分析，输出可行性结论及可执行的落地策略，为管理层提供策略支持。
1.根据业务需求设计系统功能，产出设计文档； 2.参照设计文档，编码实现功能； 3.对系统功能进行优化，验证与实施； 4.编写标准的操作流程和培训文档。
1. 负责半导体智能化系统的项目管理、技术支持和持续优化； 2. 参与用户需求调研，分析详细的软件技术需求，并负责软件架构与方案设计； 3. 负责智能化系统的技术需求分析，编制技术需求报告及规范文档； 4. 参与智能制造系统的持续改善，需求收集、评审、计划与实施； 5. 提供智能制造系统的技术支持。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。