长鑫存储图形网格算法开发工程师/专家 | Mesh Algorithm Development Engineer/Expert(J15961)
任职要求
1.计算机/微电子/电子工程等相关专业硕士及以上学历，具有计算几何或数值分析背景优先 2.扎实掌握计算机图形学基础（网格处理/几何变换/曲面重建等核心算法） 3.精通C++(11/14标准)开发，熟练使用Python进行算法原型开发与自动化测试 4.熟悉OpenMesh/Libigl/CGAL等至少一种网格处理库，了解Paraview/VTK可视化框架 【加分项】 1.有…
工作职责
1.负责半导体EDA工具的集成串联与二次开发，优化多软件协同工作流程，提升工艺仿真效率 2.设计并实现网格数据结构与生成算法，完成多类型网格（体素/四面体/六面体等）的互转换，支持CAE仿真及多物理场分析需求 3.开发基于网格数据的定制化量测模块，实现包括但不限于：三维轮廓提取、接触面积计算、形貌特征分析等半导体工艺关键量测功能 4.研发网格编辑工具链，涵盖：网格变形算法（工艺形变模拟）、局部优化（热点修复）、拓扑简化（大数据处理）及容错修复（异常处理）等功能模块 岗位要求： 1.计算机，微电子，电子工程等相关本科及以上学历 2.熟悉计算机图形学的基本原理 3.熟悉C++语言，python语言 4.有物理引擎，CAD/CAE软件, 几何内核，计算机物理仿真等开发经验更佳
ꔷ Mesh修复与优化：负责“Mesh自动化修复引擎”的研发，解决AIGC模型输出的网格破洞、非流形、漂浮件、法线错误、噪点等问题，实现高质量的水密（Watertight）网格输出和自动化重拓扑（Retopology）。 ꔷ 可制造性分析： 研发3D模型可制造性（3D打印）智能分析算法，自动检测薄壁、悬垂角度、过小细节、打印风险等，并输出分析报告与修复建议。 ꔷ AI参数化基座生成：攻坚“AI参数化基座生成器”V1至V2。研发算法智能分析主体Mesh的姿态、尺寸和接口特征，自动从CAD标准库中匹配、生成并融合参数化基座（如吊坠扣、戒指圈、印章底座），解决Mesh与CAD的“最后一公里”融合难题。 ꔷ 智能支撑生成：针对SLA/DLP等高精度打印工艺，开发智能支撑生成算法，实现支撑结构的最优化（易拆卸、少接触面、省材料）。 ꔷ 几何算法库构建：负责几何处理相关算法库的搭建、性能优化与维护。
介绍：我们主要针对动漫影视剧行业研发生成式AI相关算法，加速高质量动漫影视剧生产。你将有机会深度参与动漫影视生产全流程，了解并解决生成式AI在行业落地的实际研究问题，为后续工业或学术发展做好充分准备和规划 1. 负责解决3D动漫影视行业相关的3D物体/人脸生成，表情生成等基础生成模型数据处理与训练 2. 负责模型注册，曲面变形，网格布线等基础图形学问题的创新算法的开发，以及性能优化
-负责百度多模视觉搜索产品的技术、系统、产品的研发工作 -工作包括但不限于：图像/视频的内容理解与多模态搜索，包括多模态预训练大模型、视觉检测/分类/跟踪、移动端图像技术应用。3D视觉、生成技术、图形学的应用，包括稀疏点云重建、网格化生成、后端图形渲染等 -研究和开发可穿戴设备和手机中的MR（Mixture Reality）技术，探索下一代搜索产品形态 -将技术创新推向亿万用户
1、负责计算机图形学和计算机视觉等相关算法的研发和实现； 2、负责计算机图形学和计算机视觉相关技术的前沿研究，为产品应用提出人工智能解决方案和模型； 3、开发新技术的原型系统。