长鑫存储集团联合制程变更管理工程师-Corporate Change Management Engineer(J17278)
任职要求
1.教育背景与专业知识：本科及以上学历，微电子等理工相关专业；
2.行业与专业经验：2年以上半导体行业经验，3年以上制程或质量相关岗位…工作职责
1.集团化变更管理会议主持： 主持集团化变更管理会议，有效管控变更风险，确保变更流程合规； 2.变更管理流程与规则优化： 负责变更管理的流程与规则持续优化，提升变更管理效率； 3.变更管理系统优化： 负责变更管理系统的持续优化，推动系统功能完善与数字化升级； 4.集团化变更业务指标提升： 负责集团化变更业务指标的监控与提升，确保变更质量目标达成； 5.变更管理课程培训： 负责变更管理相关课程的培训，提升团队变更管理能力； 6.小范围团队带领与项目合作： 独立带领小范围团队进行项目合作，完成团队目标。
1、品牌合作 能理解（策划）支付宝相关市场营销IP，并据此制定年度品牌合作计划，不断扩大合作商家规模，能独立完整将策划落地，获得较好的市场口碑。 2、创意策划 具备与商家共创品牌策划方案的能力，对用户情绪洞察敏感，了解成功的品牌合作案例的执行关键点，并能准确评估传播带来的品牌和商业价值。 3、商业模式沉淀： 能有效分析、评估合作中的数据指标，提炼改进的核心突破口，优化流程，提升效率，推动成功案例的标准化与规模化复制。
工作内容： 1.负责RASP能力的规划及设计、样板间上线及运营，包括RASP能力方案设计、技术选型、功能实现原型、规则维护与优化、样板间运营等； 2.负责部分木马分析、运行时漏洞分析与挖掘，配合各团队完成安全加固工作；
1. 参与面向网络安全领域的垂直大模型交付工作，包括基于大模型做流程设计、agent优化和模型安全能力提升； 2. 负责对接阿里内部各个业务线的网络安全需求，包括情报安全、流量安全、数据安全等不同场景，构建高质量业务数据，优化交付流程； 3. 开展大模型全流程训练工作，包括预训练、CPT、SFT、GRPO及安全工具结合的Agentic RL； 4. 针对经典且依赖安全专家经验的的安全任务（如漏洞检测、流量情报分析、代码生成等）优化模型能力，提升其在真实攻防场景中的模型性能与鲁棒性； 5. 探索大模型在代码安全、漏洞挖掘、逆向工程等方向的应用，并推动技术成果落地与学术发表。
岗位面向行为风控这一高度复杂且动态对抗的业务场景，支持反爬、作弊、欺诈、账号安全、恶意行为等核心风控业务，聚焦大模型强化学习与Agent等核心技术，构建下一代智能风控基座和行业权威的行为域基模解决方案。 1、面向行为域的结构化/序列化/图表化数据体系，构建面向结构化数据的后训练和评测方案，产出行为特色的“世界模型”； 2、围绕行为风控的复杂任务，设计并迭代强化学习方案，包括但不限于：Reward System、RL、复杂决策、自我博弈等方向，构建全链路情报分析与风险决策能力； 3、面向行为分析、识别、挖掘、链路还原、路径推演等场景，设计可规模化扩展的Agent训练环境和迭代方案；