长鑫存储先进材料研发工程师/专家 I Advanced Materials Development Engineer/Expert(J12562)
任职要求
1. 材料科学、化学等相关专业本科及以上学历，硕士或博士学历者优先； 2. 具有半导体材料制造业相关经验，熟悉半导体材料的制备、处理和表征方法； 3. 具备良好的实验技能和数据分析能力，能够评估和设计材料的研发、生产和质量控制方案； 4. 具有团队合作精神，良好的沟通能力和解决问题能力； 5. 对半导体材料技术发展趋势和行业标准有一定了解，具备持续学习和适应新技术的能力。
工作职责
1. 负责研究、开发和改进半导体材料，包括但不限于光刻胶、前驱体、湿化学品等； 2. 设计和优化半导体材料的测试和验证工艺流程，确保验证效率； 3. 进行原材料的特性分析和测试，评估材料的性能和可靠性； 4. 参与新材料的引入和评估工作，为产品创新和性能提升提供技术支持； 5. 评估原材料的生产工艺流程，对产业链进行成本路线优化； 6. 熟悉半导体材料制造企业的生产流程和产品管理，为材料供应商管理提供支持； 6. 与团队合作，解决半导体材料工程领域的挑战，推动新制程的技术创新和发展。
1.理解ETCH工艺原理，解决工艺异常，维护并持续优化工艺稳定性，最好有后段及先进封装的相关经验 2.新技术导入、工艺参数及操作规范的建立及维护、大量生产时程控制 3.依据工艺整合的需求，对工艺中存在的课题进行攻关，拓展工艺窗口，提升产品良率及性能 4.引入和评估新材料、新机台、新功能，并降低工艺成本 5.熟练使用各种质量管理工具和数据分析软件
1.熟悉前道IC或后道先进封装Wafer on Wafer，Chip on Wafer，2.5D/3D工艺相关材料、设备、制程工艺； 2.新技术导入、新材料研发、工艺参数及操作规范的建立及维护、大量生产制程控制 3.依据工艺整合的需求，对工艺中存在的课题进行攻关，拓展工艺窗口，提升产品良率及性能 4.引入和评估新材料、新功能，并降低工艺成本 5.熟练使用各种质量管理工具和数据分析软件
深入业务视角，以多模态大数据建模及计算物理仿真为基础，借助AI赋能，帮助半导体工程/工艺/元件特性先行预测与优化，提升工程/工艺/元件研发效率。 工作职责： 1.基于半导体工程/工艺/元件研发需求，开发AI Agent，实现研发流程的自动化与智能化； 2.结合大模型技术（如LLM、多模态大模型等），构建智能化的业务交互与决策系统，提升研发效率； 3.基于产品全生命周期的生产大数据，开发根因查询（RCA）、虚拟量测（VM）、高级工艺控制（APC）、高级机台控制（AEC）等智能化解决方案； 4.开发基于业务驱动的智能工程/工艺/元件设计优化工具，结合物理信息神经网络（PINN）、复杂结构数字孪生、先进材料自动选型等技术，实现研发创新； 5.与半导体研发工程师深入合作，理解业务逻辑，打通数据流，设计并开发能够替代工程师重复操作的AI Agent； 6.探索大模型及AI Agent在半导体研发中的应用场景，推动AI技术与业务需求的深度融合。
协助并参与完成存算方向项目研发，主要包括以下一些项目方向： *负责存算相关的算法实现设计； *负责TCAD/Spice model仿真平台搭建与研究; *负责Trim优化及可靠性验证工作； *负责EDR设计，包括新Scheme预研及落地； *负责GSV调控和Process相关的电性评估和设计。