长鑫存储智能研发实习生-TD Intelligent Process Intern(J13759)
任职要求
1. 学历：硕士及以上学历； 2. 技能技巧：熟悉半导体工艺及制造基础知识，掌握python编程，有一定的代码能力和开发经验； 3. 工作态度：踏实努力，乐于协作…
工作职责
工作职责 1. 负责半导体生产智能系统相关项目研发，包括虚拟量测，先进工艺控制，智能根因分析，设备状态检测等; 2. 根据业务需求设计相应的方案，并设计/开发机器学习/深度学习算法；对方案及算法进行验证和实现，解决实际业务问题，提升研发流程效率。
-参与大语言模型（LLM）的相关研究与实验，包括预训练、微调、后训练（如SFT、GRPO等）、Prompt工程 -支持 AI Coding Agent 系统的研发与优化，探索 LLM 在软件工程和智能编程中的应用 -协助完成模型效果评估、Benchmark测试与实验数据分析，推动模型性能改进 -与团队成员紧密协作，解决研发与实验过程中遇到的技术问题
1. 主要参与无人机运行系统决策引擎研发工作，决策引擎是无人机的“大脑”，保障无人机安全飞行的基础； 2. 无人机云端运行系统决策引擎软件设计：评估产品设计方案，设计前后端技术模块、编程接口、存储结构、交互流程和通信协议等； 3. 无人机云端运行系统决策引擎软件开发：承担完整系统模块/服务的研发工作，按时高质量的完成功能迭代，对最终代码质量结果负责； 4. 无人机云端运行系统决策引擎软件支持：配合产品，测试和运营团队，推进修复和解决线上问题，保证产品顺利推广。
前沿算法探索与复现： 跟踪学术界在 AI for Systems、强化学习（RL）等算法应用于编译优化领域的最新进展，探索评估各种算法在实际编译器场景中的潜力。 软硬件协同设计辅助： 参与下一代AI推理芯片的早期架构预研。协助构建AI驱动的性能评估模型，为指令集设计、存储层次划分等提供基于数据的分析支持。 性能基准测试： 针对不同的算子和网络结构，在底层架构（如GPU、TPU类芯片）上进行性能压测与瓶颈分析。
前沿算法探索与复现： 跟踪学术界在 AI for Systems、强化学习（RL）等算法应用于编译优化领域的最新进展，探索评估各种算法在实际编译器场景中的潜力。 软硬件协同设计辅助： 参与下一代AI推理芯片的早期架构预研。协助构建AI驱动的性能评估模型，为指令集设计、存储层次划分等提供基于数据的分析支持。 性能基准测试： 针对不同的算子和网络结构，在底层架构（如GPU、TPU类芯片）上进行性能压测与瓶颈分析。