长鑫存储研发智能数据科学(J19623)
任职要求
学历要求：硕士及以上，博士优先 专业要求：计算机/数学/统计学/软件工程/物理计算方向/微电子等理工科专业 其他要求： 1.通过CET-6或同等外语水平,有较强的英语读写能力 2.学习能力与实践能力强，具备数据科学前沿领域文献阅读与快速代码实践能力 3.拥有良好的沟通协调能力,在校期间有参加…
工作职责
1.负责研发工程分析系统的设计、数据处理、模型、算法与功能开发，运用AI&数据科学的方法与工具，提高研发效率和缩短新产品研发周期 2.负责与设计/器件/工艺/整合/可靠性/缺陷与量测/IT等相关部门合作，进行工程数据分析系统的项目管理，完成需求梳理，产品设计与规划，推动系统开发与落地，产生业务价值 3.负责针对特定研发领域工程问题，进行数学建模，优化求解，统计建模，神经网络建模，数据挖掘，数据分析，解决实际问题。然后进一步抽象出方法论，通过系统化，高效解决类似问题，加速研发 4.负责进行半导体图像数据处理，使用前沿的深度学习，机器学习模型，结合OpenCV等视觉工具，快速提取针对特定问题特征，实现高信噪比指标来表征工程问题，加速研发 5.负责开发、优化和落地应用前沿的AI模型与算法，包括深度学习、机器学习方面，提升半导体制造领域的图像分类、检测与分割、时间序列数据预测与异常检测等方面的系统性能，提升工程分析效率与能力 6.负责开发、优化和落地应用前沿的AI LLM/多模态智能体Agent技术，实现智能解决方案，提升工程分析效率与能力 7.负责工程数据分析系统前沿web前后端、数据处理技术与框架的调研、应用与改造，满足复杂工程数据分析场景的需求 8.至少负责以上2-3个方面
1、负责米哈游数据平台的后端研发与架构设计，涉及 BI数据分析平台、数据查询引擎、埋点、画像等核心系统； 2、充分利用微服务、大数据与 OLAP 引擎、算法、查询性能优化等技术，搭建高可用、高可扩展、低耦合的数据中台服务； 3、与数据产品和前端团队深度协作，打造灵活易用、高效的数据应用，降低数据使用门槛，提升数据使用效率； 4、负责优化数据链路的成本、性能与稳定性，追求极致的数据服务能力。
1、参与机器人具身智能，如双足机器人本体 + 五指灵巧手操作数据采集全流程工作，包括实验搭建、示教采集、数据同步与标定。 2、协助完成多模态数据（关节角度、力 / 力矩、视觉、触觉）的清洗、标注、管理与分析。 3、支持机器人操作相关模型训练与验证，包括数据 — 模型 — 部署 — 场景验证。 4、参与机器人在真实场景下的部署、调试与实验，记录实验现象，整理失败案例与改进建议。 5、配合团队完成文档撰写、实验复现、代码维护与版本管理等工程化工作。 6、跟踪前沿具身智能、机器人学习、灵巧操作相关论文与开源项目，提供技术调研支持。
1、参与机器人具身智能，如双足机器人本体 + 五指灵巧手操作数据采集全流程工作，包括实验搭建、示教采集、数据同步与标定。 2、协助完成多模态数据（关节角度、力 / 力矩、视觉、触觉）的清洗、标注、管理与分析。 3、支持机器人操作相关模型训练与验证，包括数据 — 模型 — 部署 — 场景验证。 4、参与机器人在真实场景下的部署、调试与实验，记录实验现象，整理失败案例与改进建议。 5、配合团队完成文档撰写、实验复现、代码维护与版本管理等工程化工作。 6、跟踪前沿具身智能、机器人学习、灵巧操作相关论文与开源项目，提供技术调研支持。
1. 推进 AI 与下一代数据开发平台的深度融合：从数仓建设、任务开发、生产调度到数据分析，数据治理，我们要用 AI Agent 让这些核心场景“活”起来； 2. 构建 AI Native 的大数据工作流： 你将主导构建基于 Task Planning 和 Function Calling 的新一代数据工作流。我们不想要死板的调度，我们要的是能自主推理的 Agent Graph 和 Agent Flow； 3. 让数据更智能、让产品交互更有洞察力： 打造 Text2SQL、ChatBI 和智能归因能力。你的目标是让非技术人员也能通过自然语言，流畅地驾驭海量数据； 4. 挑战工程极限：深入 SQL 生成、自动纠错、资源智能调优等硬核领域。这不仅是 Prompt Engineering，更是对 Query Engine 和 LLM 边界的探索； 5. 打造一支特种部队： 带领 10人左右的的精英工程团队，不仅是分配任务，更是技术布道。你要通过 Code Review、技术规划和人才培养，打造一支在大模型时代能打硬仗的队伍。